实时绘制全球疫情实时地图的中国留学生( 三 )
从日内瓦世界卫生组织总部，到纽约联合国总部和华盛顿白宫的疫情会，乃至《纽约时报》等美国主流媒体，也大都采用他们的统计 。
不过，董恩盛特别指出，疫情地图和疫情数据并不能完整反映一个国家对抗疫情的能力 。目前，国际社会缺乏全球性的疫情报告指导性文件，也没有统一的报告标准 。各国、各地统计口径不一样，病毒检测水平不一样，各国民众对疫情的看法也不一样 。
在欧洲和美国，同样存在不少数据统计上的混乱、缺失与重叠现象 。比如，美国监狱系统分为联邦监狱和地方监狱，联邦监狱疫情是否计入了各州县统计不得而知，因涉犯人隐私和相关法律，多地也不愿公布监狱疫情 。在州、县交界地区，出院或转院患者往往跨州，如何统计也是难题 。此外，考虑到可能重复计算，美军疫情尚未统计在疫情图中 。
在世界范围内，有时会出现“数据参考循环”，即相关网站的数据可能就来源于约翰斯·霍普金斯大学疫情地图，因而需要仔细甄别，不断提升直接获取数据的能力 。
董恩盛认为，美国疫情虽然严重，但从科研和大数据创新角度看，不少做法值得借鉴 。
比如，各种疫情预测模型分析层出不穷，相关研究可谓“八仙过海，各显神通” 。不论面向学术界还是公众，这种数学模型分析是非政治化的，不管预测对错，都可以创造公共卫生对策的讨论空间，催生很多新观点、新对策 。
追求多学科智力融合，“跨界”特色突出 。在美国，本科就可以跨专业选课，像董恩盛这样拿到理学硕士而又攻读工学博士的例子，在美国并不鲜见 。而要避免疫情图的单一呈现，恰恰需要地理、计算机和疾病传播等多方面的学术背景 。
实际上，约翰斯·霍普金斯大学系统科学和工程中心是去年更名的，这一举措本身就突出了“跨界”色彩 。董恩盛说，系统工程本身在美国就属于一个新领域，除疾病传播，还与公共卫生学院和美国医院系统开展了包括CT扫描、人工智能等多个项目的合作 。
此外，在科研领域，不搞论资排辈，让有能力者能够相对顺利地脱颖而出 。这对培育科研创新氛围也十分重要 。董恩盛、杜鸿儒和他们的导师加德纳，都是去年进入约翰斯·霍普金斯大学的“新人”，年纪轻轻 。他们推出的疫情地图，迅速得到从拨款、服务器维护、图书馆资源、运营团队建设等校方提供的多方面支持 。
约翰斯·霍普金斯大学在全球公共卫生领域的声誉，固然给了他们优越的平台，但他们作为“新血”带来的锐气、活力与干劲，也反过来为学校品牌增添了含金量 。
董恩盛和杜鸿儒都对导师加德纳副教授十分钦佩，称赞有加 。据他们介绍，这位年轻女导师，经常凌晨两三点都在工作，审核和指导学生工作，处理错误反馈邮件，与有关各方进行协调，向政府和国会进行报告……虽然自己有很高的学术热情和专业敏锐度，加德纳并不抹煞学生的工作与贡献，为学生提供很多机会，并且注意帮助和保护学生 。
更难能可贵的是，他们“很有原则”，坚持数据公开，拒绝将疫情地图商业化 。一些美国一流大公司提供高额资金和优厚的合作条件，看似“共赢”，但团队依然婉拒，坚持公开共享，反对过度与商业挂钩 。正是这样的原则性，使得约翰斯·霍普金斯大学疫情追踪地图获得了更广泛的公众影响力 。
五月转眼已至 。如今，约翰斯·霍普金斯大学疫情追踪地图已升级多个版本，数据分类更加丰富、详尽 。在世界疫情地图中，不仅有超过180个国家和地区的确诊病例数排行，还有各国州、省确诊病例数量排行，除累计确诊病例数，还有尚未康复患者数、发病率、确诊病例中的死亡比率、检测率和住院率等重要数据 。在美国疫情地图中，不仅有各州确诊病例数及人口占比和致死率等数据，还有美国确诊病例数最高的50个县排行和死亡病例数最高的20个县排行 。
此外，还有专门版块分析一系列判断疫情传播态势的重要数据，包括美国各州疫情的族裔分布；按每10万人口计算的确诊病例数和死亡病例数的全球比较；全球10个疫情最重国家中，决定疫情曲线如何摊平的每日新增病例数据等……
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