数据产品系列：解读数据指标( 二 )

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阶段3
指标具备可量化的衡量标准，可以更容易暴露问题，方便分析解读。类似我们去医院体检的报告，会告知各指标的参考区间，标注出异常情况。

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阶段4
形成体系，能梳理清指标间的关联关系，可观察出问题和解决问题的脉络。
02 指标字典
当体系架构确定后，就需要维护起对应的指标字典。指标字典是数据标准化的前提，也是构建后续数据分析产品的基础。通过指标字典可以对指标进行统一且唯一的管理。
规范的指标字典会对数据的维度、量纲等进行标准制定，并统一计算口径。指标字典必须具备一义性，即一个指标一经录入，其命名、量纲、所有下钻维度的默认口径等信息都须已确定。
字典中的指标可以分为描述型和计算型，描述型又可分为基础指标和衍生指标。
1. 基础指标
基于单一实体的属性或行为统计得出，没有更上游的指标，即该指标的父指标是其自身。例如订单量、日活跃用户数等都属于基础指标
2. 衍生指标
对单一父指标进行某些维度上的取值限定而定义出的新指标，其统计方式整体和基础指标一致。例如按终端分别统计的PC端订单量和移动端订单量
3. 计算指标
对描述型指标进行计算、排序、累计等操作后定义的指标，例如客单价、ARPU值等。也包括了一些规则不适合公开的复合指标，例如反映商品热度的商品指数，可能由商品访问量、订单量、加购量、评论量等多指标综合计算得出
03 指标字典实例
一份指标字典，应该包含以下必填字段。