机器之心矩阵相乘在GPU上的终极优化：深度解析Maxas汇编器工作原理( 十 )
总的来说 ， maxas 所用的优化思路还是比较清晰的 ， 按其说法之前已经有文献提出了 ， 其最困难的地方在于 nVidia 不愿意透露其硬件的实现细节 ， 以至于都需要其作者经过艰苦的反向工程猜测出来的才能达到硬件性能的极限 。 可能作者自己搭建了一个测试平台来快速验证某些指令的细微差别所带来的性能的影响 。 无论如何这是一个伟大的工作 ， 值得任何一位有志于冲击硬件性能极限的工程师深入研究 。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/e01024892afb
本文为机器之心发布 ， 转载请联系本公众号获得授权 。
------------------------------------------------
加入机器之心（全职采访人员 / 实习生）： hr@jiqizhixin.com
投稿或寻求报道：content @jiqizhixin.com
广告 & 商务合作： bd@jiqizhixin.com
推荐阅读
- 机器人|深圳机器人产业产值1257亿元
- |《5G技术助力国产机器人完成全球首场骨科实时远程手术》公示材料
- 美军事进行时|五角大楼研制挖隧道的蚯蚓机器人为地面部队提供安全补给
- cnBetaTB|看机器人如何制作出既有颜值又美味的蛋饼
- 山东伟豪思|袋料全自动拆垛机器人的使用给企业带来了哪些益处
- 无人机这两项机器人发明，就是东京大学进军外卖界的野心！？
- 搜狐新闻|【复材资讯】碳纤维机器人手臂设计需要考虑的要素
- SILVER六足龙虾机器人成海底“清洁工”，可下潜200米续航16小时
- 新智元|机器学习团队常用工具总结，人生苦短，我用Python！
- 机器人5G+AI助力科技抗疫 各路机器人大显身手