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2020 AI公司大破产

据外媒报道 ， 全球知名的AI芯片企业——Wave Computing公司即将破产 。 据悉 ， 该公司已经遣散了所有员工 ， 并申请破产保护 。 如无意外 ， 这将成为第一家在疫情期间申请破产的 AI芯片公司 。消息令科技圈哗然 。 Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一 ， 曾被认为有和英特尔、英伟达等巨头一较高下的潜力 。 2018年底 ， Wave Computing宣布完成8600万美元E轮融资 ， 这一轮融资过后 ， 这家公司累计融资金额已超过2亿美元 。然而 ， 如此知名的一家AI创业公司 ， 还是倒下了 。 而Wave Computing的下场并非个例 ， 我们把目光拉回国内 ， 那些AI独角兽们 ， 日子也不好过 。曾几何时 ， 国内头部的AI公司上演一场疯狂的融资竞赛——融资似乎成了一项竞技体育 ， 行业的融资记录被一遍又一遍地刷新 。 如今 ， 情况急转直下 ， 「我已经很长时间没看AI的创业项目了」 ， 一位北京VC投资人对投资界坦言 。一旦没有了输血 ， 摆在AI公司面前的选择并不多：要么悄悄关门 ， 要么谋求上市之路 。 但是 ， IPO不易 ， AI独角兽旷视科技赴港上市接连受挫 ， 这是一连串响亮的警钟 。 更多IPO无门的AI创业公司 ， 开始破产 。曾融资2亿美元 ， 疫情下第一家申请破产的AI明星公司 ， 在申请破产之前 ， Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一 。2008年 ， Wave Computing在美国加利福尼亚正式成立 ， 专注于通过基于数据流驱动（dataflow）技术、以及实现dataflow技术的软件可动态重构处理器（CGRA）架构 ， 突破AI芯片性能和通用性的瓶颈 ， 加速从数据中心到边缘的AI深度学习计算 。其中 ， 最为轰动的是 ， 2018年6月Wave Computing收购老牌半导体IP公司MIPS ， 计划通过将它的数据流架构与它的MIPS嵌入式RISC多线程CPU核心和IP相结合 ， 为下一代AI提供了动力 。 彼时 ， 外界一度认为Wave Computing具备了和英特尔、英伟达争锋的潜力 。也是在这一年12月 ， Wave Computing宣布完成8600万美元E轮融资 ， 该轮融资由投资公司奥克兰公司（Oakland Corp.）领投 ， 原有投资者也参与了本轮投资 。 这一轮融资过后 ， Wave Computing累计融资金额已超过2亿美元 。除了深受资本的青睐 ， Wave Computing更是各种荣誉加身：被商业谘询公司Frost& Sullivan评为「机器学习行业技术创新领导者」；并被 CIO应用杂志评为「25大人工智能供应商」之一；入选全球半导体联盟(GSA)「最受尊敬的私营半导体公司」奖 。然而 ， 好景不长 。 进入2019年 ， 突然到来的两次CEO人事变故 ， 使得外界对Wave Computing信心大失 ， 导致最后对MIPS难以割舍的人所剩无几 。 而在产品方面 ， 相比Nvidia、Graphcore ， WaveComputing芯片的优势并没有得到很好的凸显 ， 引发了前景担忧 。2020年 ， 疫情肆虐全球 ， 目前尚未得知疫情是否加速公司的破产 ， 但Wave Computing毫无疑问成为了第一家疫情期间申请破产的 AI芯片公司 。据芯东西报道 ， Wave Computing目前只是申请破产保护 ， 进行资产重组 ， 中国区已全部关闭 。 Wave Computing原本有近40多中国区员工 ， 目前只剩几位 。 至此 ， 一颗曾经星光熠熠的AI企业就这么迅速陨落了 。曾经 ， AI独角兽开始疯狂的融资竞赛 ， 中国创投史上绝无仅有 。Wave Computing的结局 ， 是无数AI创业公司狂飙之后的缩影 。我们把时间拉回到2016年——当时 ， 谷歌旗下AI系统AlphaGo以4:1战胜围棋九段高手李世石 ， 引发了一波全球性的人工智能热潮 。那两年 ， 没有再比人工智能大会更热闹的会场了 。 国际级的AI大会一场接着一场 ， 全球顶尖科技企业同台亮相成了常态 。 台上AI大牛激情澎湃 ， PPT充满着AI世界的种种奇幻；台下听众仰头聆听 ， 生怕错过下一个时代 。与此同时 ， 互联网巨头们也给AI再添一把火 。 李彦宏率先提出all in AI ， 马化腾随后也提出AI in all ， 马云启动了NASA计划并创立达摩院 ， 华为的全栈AI策略火速推出 。 似乎 ，AI时代已经触手可及 。AI成了整个投资圈都在聊的话题 。 「天使轮的项目投资人看看方向、团队 ， 聊一聊就定了 。 很多公司什么都没有 ， 一个PPT只要打上AI的标签就能拿到不错的估值 。 」这样不可思议的一幕 ， 却屡屡在创投圈上演 。「其实当时大家对AI的盈利模式也看不太清楚 ， 但是这个技术肯定是先进的 ， 先在技术上占位以后再思考落地是不少AI创业公司的投资方共同的想法 。 」一位长期关注硬科技的投资人向投资界回忆当时情况 。 「2016、2017年的时候 ， 中国的VC/PE市场资金很充足 ， 风口也不是很多 ， 自然有大量的资金流入AI行业 。 」当时AI投资有多疯狂？对于头部的AI公司 ， 融资似乎成了一项竞技体育 ， 行业的融资记录被一遍又一遍地刷新 。成立于2014年的商汤科技 ， 仅仅3年时间估值就暴涨到20亿美金 。 2017年7月 ， 商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资 ， 创下当时全球人工智能领域单轮融资额记录 。2018年4月 ， 商汤科技完成阿里巴巴集团领投的6亿美元C轮融资 ， 再次创下全球人工智能领域融资记录；一个月后 ， 商汤科技再度获得6.2亿美元C+轮融资；三个多月后 ， 商汤科技再度获得软银10亿美金的融资 ， 估值也飙升至60亿美金 。粗略算下来 ， 从2018年4月到9月 ， 5个月时间内商汤科技接连获得三轮融资 ， 仅这三轮融资金额就超过22亿美金 。 放眼全球创投史上 ， 很难再找出一家创业公司能够获得如此密集且大量的融资 。而被拿来和商汤科技并列为的计算机视觉「四小龙」——云从科技和依图科技 ， 在这一段时间内也不断进行融资 。 云从科技在2018年6月宣布获得10亿元人民币B+轮融资；依图科技也在6月、7月接连宣布两轮融资斩获3亿美金 。这在中国创投史上实为罕见 。 动辄就是几亿、几十亿美金 ， 一波又一波资金得砸在身上 ， 对于这些AI独角兽来说 ， 2018年堪称是最梦幻的一年 。现在 ， 投资人已经很长时间不看AI了 ， 没有了融资 ， 烧钱的独角兽还能撑多久？这场疯狂的融资竞赛 ， 让一个个AI独角兽被迅速「催肥」 。目睹这一切 ， VC/PE圈并不是没有过担忧 。 早在2017年年底 ， 创新工场董事长、CEO李开复就曾公开预言：「AI项目（融资热）是今年上半年开始的 ， 融资差不多够18个月花 ， 明年底估计有一批公司倒掉 。 」尔后 ， 担忧开始一一成为现实 。 2018年 ， 一级市场募资难全面爆发 ， 这场资本寒冬开始传导到AI行业 ， 直接的表现是AI企业融资开始变难了 。 虽然头部的公司仍然坚挺地续写着辉煌 ， 但一大批的AI创业公司的生存问题开始渐渐浮现 。所有人开始意识到 ， AI被严重神话了 。 2018年底 ， 科大讯飞被曝出人工翻译假装机器人翻译的丑闻 ， 虽后来澄清 ， 但仍让这家老牌AI语音巨头险些跌落神坛 。 甚至险些被认定为「机器人公民」的索菲亚 ， 最后确被指出只不过是一个机器类人音箱 ， 震惊全世界 。AI巨头尚且如此 ， 早期的AI创业公司中的乱象更是不敢想像 。 夸大、造假屡见不鲜——曾有媒体报道 ， 很多早期的机器人和虚拟机器人上节目 ， 多数是写好了剧本 ， 或者直接由人工操控的 。即便是拥有相对领先的算法或技术的AI企业 ， 因应用场景无法实现 ， 难以发挥其真正价值 ， 仍然导致后续融资失败 。 就拿计算机视觉领域的应用来说 ， 目前还是在比较初级的阶段；即使是头部企业 ， 也还在努力探索大规模商业化的路径 。对于AI创业公司来说 ， 变现的压力非常大 。另外 ， 巨额的融资资金给了头部的AI公司更多的试错机会 。 它们有资金支撑 ， 可以不断寻找应用场景 ， 然后迅速切入 ， 在这基础上再摸索短期的变现机会 ， 并一步步不断打磨 ， 发现长期的商业模式 。但巨额的融资是一把双刃剑 ， 直接将AI公司的估值推到了一个绝大多数VC/PE望而却步的高度 。启明创投创始主管合伙人邝子平在2018年时曾表达过担忧 ， 直言当时人工智能公司的估值总体偏高 。 「现在绝大部分技术型的、平台型的公司还是一To B的场景 ， 但投资机构却把它们当作To C的公司来投 。 这样的公司 ， 后续还需要多轮的融资支持成长 。 如果天使轮一下子把估值做到1亿 ， 那A轮总得3亿 ， 做到F轮怎么办？」2019年开始 ， 后遗症显现了 。 沙利文公司发布的《2019中美人工智能产业及厂商评估》中数据显示 ， 2013年至2018年 ， 中国 AI领域投资热度远高于美国 ， 投资额从2015年开始超过美国 ， 但是到了2019年中国在 AI领域的投资额与投资笔数大幅下跌 。留给AI独角兽的时间不多了 ， 2020 ， 要么往前上市 ， 要么往后离场 。「我已经很长时间没看AI的创业项目了」 ， 一位北京VC投资人对投资界坦言 。 当投资方重新审视AI公司变现能力和扩展空间 ， 估量投入和产出时 ， 资本热度逐渐消退 。当没有了资本方的输血 ， 受困于资金压力的AI公司要么悄悄关门 ， 要么纷纷开始谋求上市之路 。最新消息 ， 旷视科技或将筹备科创板上市 ， 港股正常推进 ， 或将采用「A+H」模式 。 对此 ， 旷视官方回应称 ， 不予置评 。早在2019年8月 ， 旷视科技就向港交所提交了招股书 ， 这也是首次揭开了AI独角兽的神祕面纱 。 从旷视科技提交的招股书来看 ， 其2016年、2017年和2018年的营业收入分别达到人民币6780万元、3.13亿元和14.27亿元 ， 亏损分别为人民币3.43亿元、7.58亿元和33.52亿元 。 而2019年上半年 ， 旷视科技亏损额度达到惊人的52亿元 。这次IPO之旅并不顺利 。 在提交上市申请6个月后 ， 旷视科技在港交所IPO的进程状态显示为「失效」 。另一家AI明星公司——商汤科技 ， 近期也被外媒报道称推迟了今年在香港进行7.5亿美元的首次IPO计划 ， 转战私募市场 ， 寻求5至10亿美元融资 。 不过商汤科技回覆：不曾有上市具体时间表 。截至目前 ， 商汤科技自从2018年9月完成C+轮融资之后 ， 已经有近18个月没有新的融资 。 尽管之前累积的融资额高达30亿美元 ， 但是在造血能力不足的情况下 ， 又能撑多久呢？有业内人士透露 ， 这两家AI独角兽赴港上市受挫 ， 原因可能是其估值没有得到认可 。即便如此 ， 还有一大批AI独角兽正在赶来的路上 。 云从科技被爆计划2020年上半年申请科创板上市 ， 披露估值达200亿元人民币；云知声被爆在2018年7月已经和中金公司签订了上市辅导协议 ， 拟在科创板上市；优必选也被爆已经于去年完成招股说明书的主要编写 。 不久前 ， AI芯片公司寒武纪也已经向上交所提交了招股书 ， 有望登陆科创板 。但是 ， 估值高、盈利能力不足、持续亏损是目前AI独角兽们的通病 ， 未来能否保证大规模盈利有待于时间的考验 ， 即便能够登陆资本市场又有多大的用处？事实证明 ， 技术并不能成为一家 AI创业公司的「护城河」 ， 如何将技术变现才是AI企业的当务之急 。可以预见 ， 2020年将是中国AI公司们的分水岭——一些玩家将黯然离场；另一些则汇入二级市场的大海中 ， 接受更大的考验 。 破产这一幕 ， 或许在AI公司这一群体中 ， 才刚刚开始 。


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