数据与大流行病一较高下,人工智能的胜算在哪儿?( 三 )


我们还鼓励各国政府磋商拟定关于数据共享开放时间的协议 。 例如 , 在世界卫生组织(WHO)或联合国(UN)宣布某个特定疫情符合构成大流行病的条件后 , 正常的隐私法案将暂时停用 , 各国将被允许共享匿名数据 。 在这种情况下 , 许多人可能愿意破例通过合适且安全的渠道 , 暂时提供个人数据用以模型训练 , 这样便可帮助政府制定具有重大生命意义和经济影响的政策 。 如果可以实现上述努力 , 那么现代数据科学和人工智能技术将可以极大地减轻此次大流行疾病所带来的严重后果 , 并为下一次大流行疾病的到来做好充足准备 。
Theos Evgeniou、David R. Hardoon、Anton Ovchinnikov |文
Theos Evgeniou , 欧洲工商管理学院(INSEAD)决策科学和科技管理教授。
David R. Hardoon , 菲律宾联合银行数据和人工智能高级顾问 。
【数据与大流行病一较高下 , 人工智能的胜算在哪儿?】Anton Ovchinnikov , 加拿大史密斯商学院管理分析杰出教授 , 欧洲工商管理学院(INSEAD)客座教授
本文首发于微信公众号:哈佛商业评论 。 文章内容属作者个人观点 , 不代表和讯网立场 。 投资者据此操作 , 风险请自担 。
(责任编辑:王治强 HF013)


推荐阅读