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中软卓越大连但是掌握AI技术的这些人为什么越来越吃香？，都说AI抢工作( 二 )


因此 ， 掌握Python ， 能够完成基本的模型实现和算法包的调研是十分必要的 。 另外 ， 大数据平台的开发也是AI从业者的基础技能之一 ， 很多公司都采用大数据环境 ， 比如Hadoop、Spark等来对数据进行整合和挖掘 ， 了解这些技术对于应聘者来常常说是一个让企业觉得不错的“加分项” 。
其次 ， 就是对于搭建一个人工智能系统（比如搜索系统、人脸识别系统、图像检索系统、推荐系统等）有最基本的认识 。
机器学习算法能够真正应用到现实的产品中去 ， 必须要依靠一个完整的系统工程 ， 这里面有数据结构的设计、算法和模型的选型、业务场景下模型的验证设计 ， 以及整体系统的架构、甚至前后端的衔接等多方面的知识 。
考察候选人这方面的能力 ， 是查看候选人能否把算法落地的一个最简单的方式 。 因此 ， 从我们准备面试的角度来说 ， 这部分的内容往往就是初学者需要花更多时间了解和进阶的地方 。
具备丰富的实践经验
在信息和学习资源如此密集的时代 ， 好处是我们获取知识和消息越来越容易 ， 但是纸上得来终觉浅 ， 实践的经历 ， 成功的项目能让我们在求职路上大放异彩 。
提高深度思考、分解问题的能力
未来人才应该具有能够深度思考、分解问题的能力 。 与工业化大生产中重复的体力劳动被机械所取代类似 ， 未来重复的脑力劳动有望被人工智能取代 ， 但是不可重复的部分 ， 针对不同场景分解问题的能力是很难被取代的 ， 这也是未来人才必备的核心竞争力 。
如果是非计算机专业的同学想要从事AI相关工作 ， 可以参考我们上面提到的方向去提升自己的能力 ， 好好去打实自己的专业基础 ， 因为只有坚实的地基才能承载今后拔地而起的高楼！


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