嘿科技在这里驱动存储新未来,英特尔傲腾:加速智能新常态

物联网、人工智能、边缘计算等技术的加速发展 , 缔造了无处不在的信息消费经济 。 以智能音箱、可穿戴设备、智能车载为代表的智能终端逐渐渗透普通人的生活 , 开启了社会生活的“智能新常态” 。 IDC曾经预测:到2025年 , 每个人每天平均要跟数字联网设备互动4,800次 。 这些设备中的传感器收集的信息 , 将会输送到机器学习、自然语言处理等人工智能算法中 , 很多时候 , 输出的结果会迅速反馈回来 , 即时获取有用的信息 , 用以改善我们的生活 。
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然而 , 在多数生活场景中 , 使用人工智能算法处理的海量数据都是实时产生的 , 这对后端数据中心提出了很大挑战 。 过去的服务器存储架构 , 为了控制与海量数据成正比增长的DRAM存储成本 , 采用跨服务器扩展的方式进行数据管理 , 然而这种方案并不能满足“智能新常态”下的实时快速的数据处理要求 。 英特尔?傲腾?技术 , 凭借其经济实惠的超大容量、接近DRAM的优越性能和DRAM不具备的数据持久性 , 颠覆了过去的内存存储层级架构 , 可以在内存中以更高速度处理更多数据 , 加速“智能新常态”的落地普及 。
存储金字塔:大容量 , 高性能
为了更好的满足AI算法随机读/写和顺序读/写的需求 , 在选择存储设备时 , 需要充分考虑其可扩展性、性能与成本等各项指标 。 随着存储技术不断进化 , 存储设备的性能也变得更高 , 内存级存储介质SCM(StorageClassMemory)因其实现了更多数据与处理器更近 , 满足企业数据业务内存需求 , 逐渐步入内存替代市场 。 英特尔采用傲腾技术重新定义了SCM内存 , 弥补过去存储架构的不足 , 带来了全新的数据存储体验 。
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英特尔?傲腾?持久内存
传统的内存和存储架构 , 是让DRAM内存直接访问存储设备 。 这些存储设备可以是以往的块存储设备 , 也可能是NAND固态盘 。 然而 , 内存和存储设备之间 , 在数据读取速度和容量上难以匹配 。 DRAM的数据读取速度快 , 缺点是太贵且容量密度有限 , 因此服务器总内存容量受限 , 且DRAM内存上的数据无法持久保存;存储设备成本低、容量大 , 数据可持久保存 , 缺点是数据的读取速度慢 。 基于此 , 英特尔?傲腾?技术就可以用来弥补二者之间的鸿沟 , 通过在DRAM内存和块存储设备之间加入大容量SCM层——英特尔?傲腾?持久内存 , 极大地提升了内存存储 , 保证最常用的数据以最高性能进行访问 , 以高性价比提供了出色性能 。
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内存数据库:降成本 , 提性能
Redis内存数据库 , 是世界各大互联网服务经常要用到的核心后端服务 , 诸如用户画像、商品推荐等业务 , 都用到了高性能的Redis存储 。 作为内存数据库 , Redis依赖高内存容量 , 这样才能惬意地享受比固态盘更高的数据吞吐带宽 , 以及更低的数据处理延时 。
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英特尔?傲腾?持久内存可在每个CPU的内存总线上提供高达3TB的内存容量 , 同时性能接近DRAM 。 与第二代英特尔?至强?可扩展处理器搭配使用 , 提供比前几代处理器更出色的单位内核性能和内存容量 , 这些因素均有利于Redis的部署 , 并且体现在具体数据中 。
两套配置几乎完全相同的服务器系统 , 区别在于一台使用英特尔?傲腾?持久内存 , 另一台使用传统内存 , 测试下来 , 两系统提供的性能和虚拟机密度类似 , 延迟均小于1毫秒 。 但采用英特尔?傲腾?持久内存的系统 , 每个虚机可以降低20%成本 , 同时还能满足所有虚拟机SLA要求 。 这是针对单机同内存容量的状况的层本分析 。


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