『』人工智能的各路流派之争( 二 )
其次 ， 集体的知识广度一般远高于个人 。集体拥有大量的观点、假设和推导方法 。经验表明 ， 这些不同的想法汇聚起来会带来对问题更全面的理解 。根据该领域的创建者之一 ， 麻省理工学院的教授汤姆·马龙（Tom Malone ， 是麻省理工学院斯隆管理学院教授 ， 组织结构与团队智能专家 ， MIT集体智慧研究中心主任）所说 ， “集体智慧就是由许多个人组成的群体以智能方式集体行动” 。或许集体智慧最著名的产品之一就是在线百科全书——维基百科 。维基百科由成千上万的个人贡献而成 。由于它经常为人工智能系统提供常识性信息 ， 所以与人工智能关系密切 。IBM的那个会玩“危险边缘”（Jeopardy！）问答游戏的计算机系统沃森（Watson） ， 就是用维基百科作为它的主要信息来源 。
所有这四个部分形成了人工智能领域 。因此 ， 当我们讨论人工智能将会怎样改变人类以及人类社会时 ， 实际上涉及到和人工智能有关的四种不同方法 ， 每种方法有不同的前景 。第一种方法想用计算机系统模拟人类智能 ， 第二种想增强人类的智能 ， 第三种想从自然世界学习如何高效地执行任务 ， 而最后一个则想聚合许多人一生的经验 。虽然看起来这四个领域都将彻底改变人类的体验 ， 但似乎也很难看出它们会完全取代人类 。从本质上来说 ， 人类的经验依旧是这些方法创建的基础 。
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