寒武纪与华为海思分庭抗礼:中立芯片公司的成人礼( 二 )
寒武纪与华为海思分庭抗礼:中立芯片公司的成人礼。
----寒武纪与华为海思分庭抗礼:中立芯片公司的成人礼//----
新业务的落地 , 据招股书显示 , 在加固其核心竞争力和抗风险能力 , 还大幅增加了其主营业务收入 , 为公司贡献了3.75亿元的收入额 。 可见 , 寒武纪具备了面向端、云、边三大场景的完整智能芯片产品线 。 而业内可以实现这三条产品线的企业目前包括英伟达和华为海思 。 寒武纪认为 , 与二者相比 , 其优势在于:相比英伟达 , 寒武纪的芯片架构针对人工智能应用及各类算法进行了优化 , 提升了产品的性能功耗比和性能价格比;可以针对国内客户的生态和需求进行优化 , 提供快速响应、灵活的技术支持服务 。 相比华为海思 , 其更早进入人工智能芯片领域 , 具有先发优势 , 积累了核心技术和关键专利 , 并获得业界认可;采用类似安卓理念的“中立生态”策略 , 不开展人工智能应用解决方案业务 , 避免与客户竞争 , 以获得更多客户 。 试想 , 如果寒武纪依然抱紧华为一条大腿 , 其业务模式势必更加单一 , 也更易受到单一大客户的掣肘 。 失去华为 , 寒武纪的中立芯片定位正逐渐清晰 。 而在技术积累、资金实力和研发投入 , 以及软件生态及销售网络等方面 , 相比巨头 , 寒武纪承认还有明显差距 。
寒武纪与华为海思分庭抗礼:中立芯片公司的成人礼。
摆脱大厂依赖后 , 寒武纪都做了什么?
为了尽可能弥补差距 , 保持技术的先进性 , 必然离不开大量的资金消耗 , 一方面是研发费用 , 另外就是研发人员和人力成本投入 。 在回复报告中 , 寒武纪也提到:除募投项目所涉及三款芯片产品外 , 公司预计未来3年内仍有其他5~6款芯片产品需要进行研发投入 。 除募集资金以外 , 仍需30亿~36亿元资金投入该等研发项目 。 除了芯片研发 , 公司还将加强IC工艺、芯片、硬件相关的公共组件技术和模块建设 , 未来三年计划投入资金3~4亿元;同时还将进一步加强跨芯片的基础系统软件公共平台建设 , 未来三年计划投入资金3~4亿元 。 此外 , 问询函还披露了正式岗位销售、管理和研发人员平均薪酬水平 。 其中 , 研发人员从2018年207人增加到2019年504人 , 平均薪酬从40.57万元增长为51.70万元;由于加大产品推广 , 销售人员2019年平均薪酬从2018年的42.08万元上涨为62.77万元 。 可见 , 寒武纪至少在未来三年还需要庞大的资金注入 。 除了募资 , 公司在丰富产品线的同时 , 还要不断拓展客户资源——寒武纪也曾在招股书中披露 , 较高的客户集中度是公司抗风险能力的一大隐忧 。 根据数据显示 , 2017年~2019年间 , 公司前五大客户销售金额合计占营业收入比例分别为100%、99.95%、95.44% , 对此 , 寒武纪回应称 , 2019年 , 寒武纪拓展云端业务及相应客户 , 公司第一大客户销售占比下降 , 实现了客户多元化 , 报告期末 , 已不存在向单个客户销售比例超过公司销售总额50%的情况 。 其中 , 2019年第一大客户为珠海市横琴新区管理委员会商务局的智能计算平台(二期)项目 , 这个项目总价高达4.4亿 , 直接为寒武纪带来了2亿营收 。 而此前 , 中科曙光就曾向寒武纪采购6384万元的智能加速卡用于横琴一期项目 。 在被问及“是否依赖中国科学院计算技术研究所等相关单位获得智能计算平台(二期)项目”时 , 寒武纪表示:横琴先进智能计算平台(一期)项目由中科院出资建设 , 设备产权归中科院所有;横琴智能计算平台(二期)项目则是由横琴新区出资建设 , 设备产权归横琴新区所有 , 两个项目的出资建设单位不同 。 横琴新区采购公司产品及服务属于商业行为 。 透过寒武纪近一年在市场上的动作也能看到 , 其正在不断尝试和拓展自己的生态圈 , 面向智慧互联网、智能制造、智能交通、智能教育、智慧金融、智能家居、智慧医疗等领域延伸业务触角 。 一方面 , 寒武纪通过云端智能芯片落地商用 , 逐步拓展自身的AI芯片生态布局 。 今年4月 , 寒武纪就和浪潮达成了元脑战略合作 , 共同开发世界领先的人工智能行业解决方案 , 以元脑生态之力加速建设人工智能新基建——智算中心 。 此前 , 浪潮人工智能服务器NF5468M5和NF5280M5就采用了寒武纪思元270和思元100系列多种智能加速卡 , 能够支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等多样化的人工智能应用 , 满足各类场景的云端推理计算需求 。 此次携手 , 则意味着双方的合作模式将从“单纯的产品适配”延伸到“联合开发面向特定行业场景的人工智能解决方案”上来 , 以领先的人工智能计算力推动产业AI化进程 。 同时 , 双方也将目标聚焦在高成长潜力的智算中心市场 。 另外 , 寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270 , 近日还与百度飞桨旗下轻量化推理引擎PaddleLite正式完成了兼容性适配 。 思元220边缘端芯片 , 也预计在近期完成适配工作 。 与百度飞桨PaddleLite的兼容 , 也是寒武纪生态拓容上的又一次尝试 。 这也意味着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态 , 与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合 。
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