智能制造网修复老片找回褪色的记忆，人工智能“匠心独运”
在大片扎堆的今天 ， 老电影悄然走红 ， 受到许多观众们的欢迎 。 修复老片、还原经典 ， 也正引领者新一轮的影视发展风尚 。 用AI来修复老片 ， 是不是很好玩呢？
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这两天 ， 一个“修复老北京街道”的视频刷屏全网 。 一段由加拿大摄影师在100年前的北京被AI修复后 ， 活灵活现地展现在人们面前 ， 一百年前人们打招呼的方式、使用的乐器、乘坐的交通工具 ， 在这段视频中 ， 都得以清晰展现 。
修复后的视频 ， 把当时的北京城演绎的活灵活现 。 在某个片段 ， 一个人物脸上的细微表情都可以看清楚 ， 这引发网友纷纷围观 ， 一些网友也留言点赞 。 有网友甚至留言表示 ， “博物馆应该收藏你的作品”！据博主介绍 ， 其做AI科普视频做了七年 ， 没想到一下子火了 ， 现在完全处于“被信息淹没”的状态 。 对于自己7天完工的视频 ， 博主表示整体满意 ， 颜色上还有不足 ， 还可改进 。
其实 ， 在AI来临之前 ， 老片修复往往是通过有一定艺术功底的老师傅 ， 利用传统的图像处理技术来完成的 。 平均而言 ， 每人每天可能只能修复二三十秒 ， 修复一部电影甚至需要两三年的时间 。 国内修复一部老片平均成本至少要20万左右 ， 而在人工更为昂贵的国外 ， 则耗费紫金更高 。 AI技术的出现 ， 为老片修复提供了一个新选项 。
AI修复老片究竟是怎么一回事呢？
总体来讲 ， AI修复老片是指利用AI技术修复老电影等视频的受损、失真部分 ， 重新老电影的色调和风格 。 AI技术可以通过机器学习和模型训练来填充细节提高老电影的画质 ， 再利用深层神经网络为老电影“上色” ， 最后进行转录和人脸识别 ， 从而完成对整部影片的修复 。 从耗时来看 ， 这个过程大概需要12个小时左右 ， 极大地提高了旧影片的修复效率 。
资料显示 ， 目前国内中影数字修复中心、爱奇艺等都利用技术优势都推出了自己的老电影修复计划 。 其中 ， 数字修复中心肖搏团队引入了AI技术 ， 将一部电影的修复时间缩短四分之三 ， 成本减少一半 ， 已经成功修复了《亮剑》、《马路天使》、《血色浪漫》等经典影视作品 。
具体来讲 ， 爱奇艺启动了“全球经典拷贝修复计划”和“经典电视剧数字化建复工程” ， 早在两年前就开发了ZoomAI技术；优酷也启动了“经典影剧修复计划”并开设了“高清经典”专区 。 在老片修复这条赛道上 ， 入局者已经开始基于AI技术加紧探索和创新 。
随着技术的不断进步 ， 人工智能将在影视产品剪辑制作、画质美化、受损修复等方面发挥更加重要的作用 。 而影响产业在5G、物联网、云计算等技术的支持下 ， 也将迎来快速发展的新机遇 。
其实 ， 电影修复不光考验修复者的技术水平 ， 更考验其审美能力 。 在电影修复中 ， 如果一味地将老电影变成现代质感 ， 反而失了其原汁原味 ， 观众也看得别扭 。 当AI高效和准确地完成大部分的修复工作量时 ， 剩余较小部分的“修旧如旧”复古意味融入则还是需要由老师傅乃至艺术家来把关 ， 只有这样 ， 老片才能保持原汁原味、风格统一 。
【智能制造网修复老片找回褪色的记忆，人工智能“匠心独运”】修复老片不只是一种情怀 ， 还能够产生新的商业逻辑、商业价值和商业模式 。 通过技术手段去弥补影视作品需求和供给之间的鸿沟 ， 不失为一种新的选择 。 而AI修复老片 ， 能够让老片获得“新生” ， 在岁月的长河中熠熠生辉 ， 并使人们反复去回味其中的韵味 。
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