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人人都是产品经理我的数据价值观：是什么？有什么价值？如何产生价值？( 二 )


（3）帮助人们做出快速决策：在瞬息万变的市场竞争中 ， 商机稍纵即逝 ， 数据可以快速的判断出商机 ， 帮助人们快速的形成决策 ， 缩短人们做决策的时间耗损 ， 降低决策成本 ， 提高决策效率 。 特别是在信息爆炸的万物互联时代 ， 数据能帮助人们在纷繁复杂的信息网络中 ， 抽丝剥茧、条分缕析 ， 帮助人们快速找到“确定性”的路径和决策 ， 在市场竞争中赢得“时间差”优势 。
（4）帮助人们少犯错误：数据还可以通过统计与分析 ， 预测即将发生什么 ， 发生的概率是多大 ， 告诉人们不能做什么 。 通过数据发现异常状况时 ， 实时预警 ， 帮助人们降低决策风险 ， 及时止损 ， 减少试错成本 。
03 数据是如何产生价值的？
上面提到数据能辅助人们做决策 ， 决策后的价值决定了数据的价值 。 那么 ， 数据是怎样释放出价值的呢？人们又是通过什么样的方式感知到它的价值的呢？笔者认为 ， 数据是在相应的场景下它与人、计算机的互动中产生价值的 ， 具体表现为以下六种方式：
（1）数据价值由数据的消费者来定义：数据有没有价值 ， 数据有多大的价值 ， 是由数据的消费者或需求者说了算的 ， 而不是数据的提供者来主张和自说自话的 ， 或者说数据的价值是由市场需求决定的 。 数据的价值还在于数据消费者看到这个数据之后所做出决策所产生的价值 ， 就如同通过数据分析和情报研判发现了一个项目竞标机会 ， 我们通过充分准备赢得了项目 ， 项目标的额的大小就是衡量之前数据价值大小的标尺 ， 项目标的额越大 ， 数据提供的价值就越大 。
（2）数据需要在具体的应用场景下发挥价值：数据需要在适当的场景应用中才能发挥出价值 ， 也就是说数据在A场景下可能是没什么价值的 ， 但是换到B场景下就可能有巨大价值 。 如果这个有价值的场景可以复制到更多的商业客户 ， 那么数据的价值也就会随之倍增 。 数据如同人一般 ， 在不同的平台下其身价可能有云壤之别 。 所以 ， 合适的数据需要找到合适的场景 ， 合适的场景是数据释放出价值的基础和土壤 。
（3）数据需要经过分析和加工才能释放出价值：大多数情况下 ， 数据是比较粗糙的 ， 不能直接产生出价值 。 数据一般需要加工出指标 ， 经历挖掘建模、对比分析、预测预警等动作后才能释放出价值、散发出“味道”来 。 所谓“沙里淘金” ， 数据需要经过必要的、专业化的加工处理后才能让人们看到价值 。
（4）数据价值的传递离不开人际传播和专业解释：实际工作中 ， 数据价值的最终实现是离不开沟通和传递的 。 通过适当的人、在适当的场合下、用适当的方式去传播和解释 ， 数据的价值才会跨越“最后一公里”直达受众心中 。 数据价值的传播者可以是企业的CEO ， CTO或CDO（首席数据官）等角色 ， 传播的方式可以是一对一或一对多 ， 传播的方式可以是面对面讲课或者在线课程等 。 比如：天气预报就是一款很不错的数据价值传递方式 ， 天气预报的主持人通过口播解说和手势动作 ， 告诉电视观众各地的天气预测数据 ， 提醒大家防范地质灾害等 ， 将天气预测的数据用形象化的语言解释出来 ， 并告知人们应该做什么、注意什么 ， 天气数据的价值关联到了人们的生产生活场景 ， 天气数据的价值就是在这种沟通方式下传递出去的 。
（5）数据在业务运营中产生价值：我们常说“数据赋能业务” ， 其实就是用数据化的方法来优化业务决策 ， 提升业务运营效率的 。 数据可以用于产品设计、产品运营、营销推广和售后服务等环节 ， 通过数据来洞察客户需求 ， 优化产品功能 ， 诊断业务短板 ， 精选目标客群 ， 提升营销精准度等等 。 相应的 ， 客户数、转化率、客单价等指标的提升就能反映出数据的价值 。
【人人都是产品经理我的数据价值观：是什么？有什么价值？如何产生价值？】（6）数据在人工智能应用中发挥价值 。 在人工智能中 ， 机器的学习和训练离不开数据的喂养 ， 数据不不仅仅是机器的养料 ， 更是人工智能发展的基石 ， 数据的厚度和有效性决定了人工智能的效率模型 。 数据量越大 ， 数据的质量越高 ， 机器学习的效率就会越高 。 数据能在与机器的互动中发挥出价值 ， 数据的价值就体现在机器的智商提高的幅度上 。


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