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每周AI应用方案精选:个性化运动行为检测系统;事件调查与响应平台( 二 )


利用单眼摄像头识别车辆和行人的核心技术由 Mobileye 提供 。 ProPILOT 配备了该公司开发的图像识别用 SoC（System on Chip）「EyeQ3」 。 EyeQ3 支持 100 万以上的像素 ， 检测距离达到 100m 以上 。 另外 ， 日产此次采用的单眼摄像头的水平视角为 52 度 ， 垂直视角为 40 度 。
日产开发出了根据 EyeQ3 识别的结果控制汽车的技术 。 比如 ， 当识别出前方有车辆插入时 ， 会具体决定什么时间改变跟随的前车等 。
方案3：个性化运动行为检测系统——智能人体镜子
每周AI应用方案精选:个性化运动行为检测系统;事件调查与响应平台
本文插图

解决方案简介：
这是一款适用于多场景 ， 且能通过手势操作、语音控制和人脸识别等多种全新的智能交互方式 ， 收集并评估人体各项运动数据的产品 。 仅需要一首歌的时间 ， 用户就能全面精准的了解自己的体型数据、体脂数据和体能数据 ， 并获得综合健康分析报告和个性化饮食运动健身干预方案 。
解决方案详解：
1. 社会背景：距世界卫生组织调查 ， 世界亚健康人群比例达70%以上 。 运动猝死比率近年来屡屡增高 。
2. 行业痛点：人体具有十分复杂的构造方式 ， 同一运动的结果在不同个体上具有完全不同的表现形式 。 运动数据及其复杂 ， 目前未有专业的设备对其进行客观分析 ， 大多数人难以理解自己的运动行为 ， 以至易进行不符自身状态的运动行为 。
3. 场景问题：通过对每个人进行专业的身体评估 ， 让人们对自己的身体状态进行全面且精准的了解 ， 同时获得个性化运动建议和方案 。
4. 市场前景：市场上缺乏专业且大众化的设备 ， 大多为娱乐性质产品；本产品与各类场景融合度较高 ， 且从专业出发 ， 结合智能、简洁等全新交互方式 ， 易于提升市场认可度 。
5. 竞争优势
1）技术优势：采用深度学习图像识别技术且由强大数据样本库作支撑 ， 使本产品兼容各类复杂场景数据提取及解读 ， 深度优化用户体验 ， 全面提升测量结果的精准及可靠性 。 同时采用先进系统架构及高性能算法， 带来极强户体验 。
2) 团队优势：由国内外顶尖高校PHD及硕士组成 。
3）产品优势：产品具备较高的可延展性 ， 可根据不同场景快速定制个性化功能 。
产品功能/解决方案架构 :
1. 系统架构（技术）：云端-数据库 ，前端 后台-摄像头； 算法-Tensorflow
2. 系统架构具体功能：通过深度摄像头采集图像信息 ， 根据不同场景对图像进行分类并输进不同的神经网络模型 ， 通过和数据库实时交互 ， 输出用户反馈结果 。
3. 数据筛选及训练：在各类复杂场景下搜集不同形态的人体数据以提升模型精准性 。
方案4：事件调查与响应平台——SecBI
每周AI应用方案精选:个性化运动行为检测系统;事件调查与响应平台
本文插图

解决方案简介：
当今黑客所使用的工具非常复杂 ， 使用分布式架构通过多节点、域名或 IP 进行通信 ， 且使用始终在不断变化的隐形网络 。 因此 ， 现有的检测工具无法识别超过 90％ 的与恶意活动相关的取证数据（forensic data） ， 同时误报率高 。
SecBI 提供从网络安全网关获取日志数据的高级威胁检测软件解决方案 ， 将无监督的群集和集群范围的检测结合起来 ， 提供全面范围的威胁检测 。
SecBI 的机器学习技术能够专门分析数十亿个入站和出站的网络事件日志数据 ， 因此可以将相关的取证数据集中到一个事件中 ， 并提供对攻击的全面叙述 ， 包括所有用户、设备、通信模式等 。 这个过程消除了传统技术的碎片化、调查疲劳和过度搜索 。
解决方案详解：
1. 检测：SecBI 使用专有的无监督聚类算法 ， 来提供跨网络安全网关的完整检测 。 算法快速检查所有数据 ， 并将可疑活动的群集整合到单个事件中；


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