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大涛学长推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发，赋能尖端科技

_本文原题为：赋能尖端科技推进智能布局|《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发
前言
提到尖端科技 ， 不免联想到人工智能、自动驾驶、量子计算机等 ， 这些借电影大片走进大众的视野 ， 如今却逐步实现新兴领域 ， 科技飞速发展造就了如梦似幻“破次元壁”的相遇 ， 促成每一次不真实的相遇的是技术领域的革新 ， 而支撑大数据、人工智能以及深度学习等场景进行融合和演进的云产品之一 ， 便是高性能计算(HighPerformanceComputing ， HPC） 。
高性能计算为产业加速
新一代信息技术为我国经济社会的发展提供全新的方向 ， 科技革命和产业变革也随着信息技术不断突破迸发出生命力 ， 信息技术突破和应用将在很大程度上象征各国的综合国力 。 而以E级计算、量子计算、智能计算、边缘计算等为代表的高性能计算技术 ， 是实现技术突破和产业加速的重要方式 。
从影视渲染、在线直播 ， 到自动驾驶、工业仿真、石油/油气勘探 ， 再延伸至基因检测、生命科学、天文 ， 各领域的业务系统越来越需要大数据量、高性能的决策分析 。 高性能计算也从过去的科研领域 ， 逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等场景进行融合和演进 。 无论是推动行业转型升级抢占未来技术高地 ， 还是提升科研能力服务国家安全 ， 高性能计算扮演着越来越重要的角色 ， 逐步引领科技进步和突破 。
高性能计算下的存储升级
蓝皮书中提到一组数据：根据Intersect360的相关报告数据显示 ， 到2021年 ， 高性能计算的市场总额预计将增长到439亿美元 ， 复合年增长率CAGR为4.3% 。 其中 ， 服务器是最大的组成部分 ， 存储和软件次之 ， 其中服务器、存储和网络占所有预算的64% 。
【大涛学长推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发，赋能尖端科技】
大涛学长推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发，赋能尖端科技
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高性能计算领跑前沿技术进步 ， 保持活力的秘密 ， 是亿万级数据被有条不紊管理和分析 ， 从而实现不同行业的不同企业可以针对庞大数据集 ， 构建自己的核心竞争优势的能力 。
《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）的发布 ， 将帮助客户解决高性能计算应用场景下的数据存储与管理难题 。
大涛学长推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发，赋能尖端科技
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（蓝皮书下载路径 ， 见文末）
蓝皮书要点概览
行业趋势面面俱到
越来越多的组织和企业依赖高性能计算平台来替代传统的IT分析系统 ， 通过借助强大的算力为业务决策和产品竞争力提供更多的机会 ， 与此同时 ， 一些数据管理和存储的问题也逐渐凸显 。
技术痛点层层剖析
低质量数据匹配难：在高性能计算运行的过程中需要消耗大量的数据 ， 在一些人工智能的训练场景中会使用深层神经网络来关注关键的信息 ， 并需要从复杂的关系中完成正确的匹配 ， 当数据质量度低的时候 ， 就会增加匹配的难度 。
云上对接难度高：现阶段支持的协议较单一 ， 无法与云上对接 ， 一旦业务系统使用了更丰富的协议接口 ， 便要求业务侧做改造升级 ， 同时也无法充分利用云端的资源 。
运维复杂成本高：需要管理多套不同品牌、不同技术栈的文件存储 ， 没有统一的性能监控界面 ， 也无法横向扩展 ， 给日常维护管理带来不便 ， 同时 ， 数据需要在多套NAS存
储之间互相拷贝 ， 管理开销大 。 受制于存储性能和计算集群节点数量的限制 ， 需要建设多套文件存储 ， 长期建设成本高 。
深度优化不断突破
结合业务痛点进行技术深度优化改良 ， 产品迭代与选择更匹配高性能计算场景的需求 。
【CPFS一体机】


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