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物联网G7安全科技日：用物联网降低30%的卡车赔付

5月14日 ， 在以「这不是数字」为主题的G7安全科技日上 ， 全国领先的物联网货车服务平台G7发布了全面升级的G7安全管家2.0 ， 其中最重要的技术升级在于：通过物联网、大数据和人工智能技术的结合 ， 可以有效预测不同卡车司机与车队的长期安全风险 ， 进而开展有针对性的安全管理服务 。 G7 CEO翟学魂表示 ， 新技术可以让卡车事故赔付率减少20-30% ， 挽救成千上万条生命 。
活动现场 ， 普华永道联合G7、中国交通报发布了《中国公路货运行业智慧安全白皮书》 。
全面升级的「G7安全管家2.0」
安全是物流行业始终面对的经典问题 。 从2010年第一个GPS传感器装车 ， 2014年第一台安全设备上路 ， 2017年G7安全管家1.0开始规模化运营 ， 再到2020年全面升级的G7安全管家2.0代表了G7在卡车安全管理上的十年积累 。
G7安全管理2.0的升级主要体现在三个方面：
•行业首创的G7安全分
基于「2G+4G」熔合的IoT大数据和人工智能算法 ， G7安全分可对司机和车队的全局性、长期风险进行预测 。 从此 ， 卡车安全管理不仅依靠短期数据进行实时干预 ， 也能通过长期数据进行长期干预 。 同时 ， G7安全分对不同司机与车队的评分也为针对性的分级服务提供了技术前提 。
•千人千面
为不同风险等级的司机及车队 ， 提供差异化的安全服务方案 。 对于风险较高的司机 ， 采用全面的硬件、软件、人工结合的方案 ， 采用四颗摄像头监控卡车前、后、侧的路况以及车内驾驶员行为 ， 实时采集发动机与GPS轨迹数据 ， 并通过人工智能算法进行24小时实时干预 。
•安全小姐姐
除业内常见的机器和人工客服实时提醒之外 ， 安全小姐姐还可针对高风险的司机 ， 提供一对一的安全特训 ， 引导司机改变驾驶行为 ， 进而从长期上降低风险 。
作为本次G7安全管家2.0的最大亮点 ， G7安全分将为公路货运行业的安全管理方式革新提供新的基础 ， 同时为卡车保险的差异化精准定价提供有力武器 。 G7创始人翟学魂表示：“G7安全分可精准预测每位司机不同的事故与赔付概率 ， 进而为低风险的沉稳司机提供简单、低成本的安全服务 ， 为高风险的暴躁司机提供全面的安全服务 。 对保险公司而言 ， 不仅可以实现差异化定价 ， 还能通过G7针对性的长期安全服务实现赔付率的显著下降 。 根据已服务的人保、泰康、太平洋等多家保险公司合作案例的车辆样本数据分析 ， 升级后的G7安全管家 ， 可使赔付率降低20%~30% 。
物联网G7安全科技日：用物联网降低30%的卡车赔付
图片

G7创始人、CEO翟学魂
从大数据洞察卡车安全
作为全球最大的物流车队综合服务平台 ， 截止2020年5月 ， G7已连接了超过150万辆卡车 ， 平台车辆日均行驶里程超1.3亿公里 ， 日均上传数据6.8T 。 这些数据不仅包含GPS行车轨迹、EMS发动机管理系统等2G数据 ， 还拥有ADAS主动安全、人脸识别、盲区监控等4G数据 。
挖掘和分析这些类型的丰富数据 ， 可以揭示出公路货运安全的真实现状和管理方法 。 G7研发副总裁向伟在活动现场为大家分享了许多基于大数据和行业经验的洞察 。 比如 ， 车速较慢的国道 ， 百万公里事故数反而是高速公路的6倍；根据G7安全分的评估分类 ， 驾驶最暴躁司机的年均赔付概率是最沉稳司机的36倍之高；个体司机由于激进驾驶较多 ， 千公里高风险次数比大型车队多2倍 。
人、车辆、任务、环境和突发因素是影响事故发生的五大因素 。 其中人和车的因素是可以通过技术和管理进行干预的 ， 这两部分导致的事故占比高达70%以上 。
向伟表示 ， 通过大数据的不断积累、人工智能算法进一步迭代以及针对性的客户分级服务 ， G7安全管家2.0依然有持续迭代进步的潜力 ， 机器、数据和算法终将逐步替代人力 ， 成为卡车安全驾驶的主导因素 ， 而这一路线的终局将是高度自动驾驶卡车 。


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