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NVIDIA黄仁勋「厨房演讲」宣布英伟达 GPU 史上最大性能飞跃( 三 )


电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款时尚的电动汽车 ， 这款汽车的风格类似于大众经典车型 Microbus 的未来风格 。 这款专用于共享出行服务的汽车将于 2021 年下半年投入生产 。
NVIDIA黄仁勋「厨房演讲」宣布英伟达 GPU 史上最大性能飞跃
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Canoo 汽车将配备 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 驱动的 AI 辅助驾驶功能 。 该计算平台具有 30 TOPS 物体探测和传感器融合性能 ， 能够运行构建十字路口警报、盲点探测和行人探测功能的先进算法 ， 以及自适应巡航控制和车道偏离预防等便捷功能 。
软件定义的 DRIVE AGX Xavier 还能引入更多市面上推出的高级功能 ， 例如自动车道变换、交通信号识别和规避转向等 。
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小鹏最新推出的 P7 的 XPILOT3.0 就是使用了英伟达 DRIVETM AGX Xavier 平台 。 目前 ， 小鹏还宣布将在下一代生产车型中利用 DRIVE 平台 ， 小鹏自动驾驶副总裁吴新宙博士说 ， 「我们非常高兴能在下一代电动汽车生产模式上扩大与 NIVIDA 的合作 。 」
就连许久未发声的新造车鼻祖法拉第未来（Faraday Future）也宣布将在其旗舰豪华 FF 91 电动车上部署 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 平台 ， 开发新一代 FF91 。 根据 FF 的新计划 ， FF 91 将在成功完成股权融资约 9 个月后开始交付 。 最新发布的 FF 81 EV 还将配备 DRIVE AGX Xavier ， 以及未来的型号和下一代核心技术 。
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宝马集团也在今天宣布 ， 公司已经选择了新的 NVIDIA Isaac 机器人平台来加强其汽车工厂——利用建立在先进的人工智能计算和可视化技术上的物流机器人 。
「利用人工智能和机器人技术上的突破 ， 创造出可高度定制、准时化、顺序化的下一代生产模式 。 」老黄说 。
宝马集团负责物流的高级副总裁 Jürgen Maidl 说:「最终 ， 大量可能的配置成为了宝马集团在三个基本领域的挑战——计算、物流规划和数据分析 ， 」宝马集团 (BMW Group) 的供应链需要从 4500 多个供应商站点向工厂输送数百万件零部件 ， 涉及 23 万个独特的零部件编号 。 目前 ， 宝马销售的车辆平均有 100 种不同的选择 ， 导致 99% 的客户订单彼此之间存在独特的差异 。 这给工厂物流带来了巨大的挑战 。
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合作的核心是实现一个基于英伟达技术的端到端系统——从培训和测试到部署——使用一种软件架构开发的机器人 ， 运行在英伟达的开放 Isaac 机器人平台上 。 宝马集团的目标是提高物流工厂的流程 ， 以生产定制配置的汽车更迅速和更有效 。 一旦开发完成 ， 该系统将部署到宝马集团的全球工厂 。
英伟达的增长源泉
黄仁勋一直说 ， 人工智能是未来增长的巨大潜在驱动力 。
第一个驱动因素是「推理」的概念 。 推理 ， 也称为推理引擎 ， 将逻辑规则应用于知识库以形成新信息 。 例如 ， 可以利用客户购买历史、兴趣以及他们的位置等事实来确定针对性的营销计划 。
而人工智能增长的第二个推动力是实现突破的模型算法能力 。 英伟达的产品具有低延迟性能 ， 而 AI 应用程序例如语言识别/理解程序和互联网搜索推荐系统 ， 这些系统现在正在使用深度学习 。
第三个驱动力是公共云的增长 。 公共云的增长来自许多在云中开发 AI 软件的 AI 初创公司 。 黄仁勋（Jensen Huang）表示 ， 人工智能初创企业数量达数千家 。 由于公共云可以支持规模较小且刚刚起步的公司 ， 因此易于使用 。
人工智能的第四增长动力是垂直行业 。 这包括物流 ， 零售和仓储 。 沃尔玛（WMT） ， 美国邮政（USPS）和美国运通（AXP）等公司/组织拥有大量需要分析/预测分析的数据 。


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