新智元 招录比100：1，你对人工智能还有信仰吗？，AI算法岗挤破头( 二 )
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AI独角兽的算法岗位对国内毕业生的要求一般也是211以上 ， 除非是你有非常厉害的过人之处 。
一名Intel实习生表示 ， 美国现在找机器学习工作至少是博士以上学历 。 而说到底 ， 十年寒窗苦 ， 也不一定能将所学变现 。
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也有CV方向的研究所表示 ， 当初就是因为机器学习吵的热才选的这个方向 ， 花了大把时间学Tensorflow ， Pytorch ， 研究之初完全没有累积出任何成果浪费了时间 。
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一位作者的个人观点形容AI掉进了一个「大牛挖坑 ， 小牛填坑 ， 工程师调参 ， 外行将信将疑的境地 。 大家都在关注工具属性 ， 很少人关注落地属性 。 」
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各种Gan ， 各种net ， 各种学习 ， 实在跟不过来 ， 和小编的感受差不多...
更有专业分析称 ， 现在AI行业就业趋势热度依然很高 ， 机械化工材料等专业的学生都有转行AI的 。
目前学术界的研究热点逐渐趋向认知智能 ， 感知智能目前已经到达了一个瓶颈期 ， 很难有大的突破 ， 计算机视觉领域的算法框架都比较成熟了 ， 玩好一个YOLO就能横扫市面上大部分目标检测框架了 。 2019年 ， 无论是图像还是其他领域 ， 像Mask-RCNN这种革命性的突破已经很少了 。
算法逐渐趋于稳定 ， 调用成本大大降低 ， 各大公司也都推出了适合自己业务的更高级封装的深度学习框架 ， 现在去做算法革新已经很难了 ， AI独角兽或者BATH的算法岗几百个人抢一个职位的现象也是屡见不鲜 。
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算法岗竞争激烈 ， 但是AI行业不光需要算法工程师 ， 前端后端需求也很多 ， 而且前端工程师的薪资涨幅还在逐年递增 ， 毕竟最后还是要展示给别人看 。 AI独角兽或者BATH不好进 ， 还可以选择去创业公司 ， 更贴近项目 ， 能接触更多的技术面 ， 而不只是做一个「螺丝钉」 。
网友评论：过滤掉对AI没有信仰的人
人工智能现阶段 ， 偏向研究性质 ， 技术不成熟 ， 存在诸多不确定性 ， 决定了很不适合初出茅庐的毕业生 ， 而更适合那些专心科研的人 。
来自中国科学院大学的网友weichris说 ， 「坚持是肯定的 ， 不坚持连饭都吃不上」 。 想要吃上这碗饭 ， 坚持才能survive!
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网友认为AI就业前景越发严峻未必就是消极的 ， 因为这正好是个机会 ， 过滤掉那些对AI没有信仰的人！
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智加科技高级主任科学家崔迪潇也在这个问题下面做了高票回答 ， 讲述了他在十年的自动驾驶领域求学、找工作和就业的体会 。
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2009年 ， 崔迪潇在进入这个行业时 ， 完全没有想过未来就业发展形势如何 。 在当时 ， 人工智能大潮还未兴起 ， 只有少部分人在坚守 ， 而自动驾驶更是无人知晓 。
2013年 ， 崔迪潇转身去了欧洲 ， 在顶级单位学习了自动驾驶 。 在此期间 ， 他暗下决心坚持把自动驾驶作为自己未来的职业追求 。
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