新用户激活难？学会这几招降维打击提升用户留存( 三 )

【安装3天内使用特效元素】【安装3天内未使用特效元素】30天的留存曲线差别最大，判断完成【安装3天内使用特效元素】可能是留存相关性最强的指标。

因此得出【安装3天内使用特效元素】最可能是Aha时刻。
3.3 第三步：计算魔法数字
为什么要计算魔法数字：

有些激活行为，只做一次就够了，比如电商的魔法数字就是完成首次购买；
有些激活行为需要多次，才能确保用户感受到产品价值，比如抖音；
理论上重复次数越多，对于留存提升越大。但是新用户激活时间优先，让用户重复太多次行为不现实；
因此我们希望找到激活行为的最佳次数，确保用户获得价值，同时又不给用户带来负担。

计算魔法数字方法1：边际效用最大法

画出新用户首日激活行为次数的分布图
分析首日激活行为次数和次日留存率关系
找到留存边际效益最大的点对应的激活行为次数

计算魔法数字方法2：韦恩图
目标：以有过一定次数该行为的用户和留存用户的交集最大化为标准
注意：魔法数字并不是绝对的

魔法数字具有相关性，类似的行为可能有多种统计方式
只代表多数用户统计情况，是大多数用户的转折点
后续可以根据不同的用户画像继续细化指标，使之更加精准、更有针对性

3.4 第四步：测试验证因果性
相关性：观察到有某个早期行为的用户，同时留存率更高
因果性：用户做了某个早期行为，导致留存率更高
相关性≠因果性
以上三步我们只是找到了Aha时刻和留存的相关性，接下来，我们需要通过AB测试让更多人触发Aha时刻，并且观察留存是否有所改善，才能证明最终的因果性
4. 明确新用户激活线索的方法
4.1 定量分析：激活漏斗
通过定量分析找出新用户激活漏斗的哪一步流失率最高，并针对这个环节做运营及产品的优化策略。
4.1.1 第一步：明确激活指标 – 激活率
新用户激活率=新用户在一定时间内达到aha时刻的比率。
激活率可以帮助我们定量衡量aha时刻，也是新用户激活的北极星指标。
4.1.2 第二步：梳理新用户流程
从头到尾记录整个新用户体验，以移动app为例：
新用户激活全链漏斗：外部渠道曝光吸引→应用商店下载→APP首次打开→注册流程→首次登陆→激活体验产品；
新用户激活产品漏斗：APP首次打开→注册流程→首次登陆→激活体验产品。
4.1.3 第三步：构建新用户激活漏斗