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科技怪人CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚( 二 )


有了好的算法框架 ， 就得要有硬件来支持啊 ， 传统的GPU行吗？
当然行 ， 可是它毕竟是块通用的石头 ， 要是打磨打磨就好了 。
于是针对谷歌的深度学习框架TensorFlow专门定制的芯片诞生了 ， 英文全称就叫Tensor Processing Unit ， 翻译为中文就是张量处理单元 ， 它到底有多牛呢？比较下你就知道了：
TPU与同期的CPU和GPU相比 ， 可以提供15-30倍的性能提升 ， 以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升 。
吼吼 ， 这可不是一丁点的效率提升 ， 是大大的提升 。
NPU
NPU英文全称是Neural network Processing Unit ，中文叫神经网络处理器 。
神经网络是个啥？
科技怪人CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚
本文插图
神经网络就是你大脑里面的神经元连接成的网络 ， 错综复杂 ， 据说越复杂越聪明 ， 当然太复杂了 ， 就成神经病了 。
而这个NPU ， 即神经网络处理器 ， 就是要模仿人的大脑神经网络 ， 使之具备智能 。
怎么模仿呢？
NPU工作原理是在电路层模拟人类神经元和突触 ， 并且用深度学习指令集直接处理大规模的神经元和突触 ， 一条指令完成一组神经元的处理 。 相比于CPU和GPU ， NPU通过突触权重实现存储和计算一体化 ， 从而提高运行效率 。
其他PU们
顺着这个套路 ， 感觉妈妈再也不用担心我的PU了 。
APU — Accelerated Processing Unit, 加速处理器 ， AMD公司推出加速图像处理芯片产品 。
BPU — Brain Processing Unit, 地平线公司主导的嵌入式处理器架构 。
CPU — Central Processing Unit 中央处理器 ，目前PC core的主流产品 。
DPU — Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器 ， 最早由国内深鉴科技提出；另说有Dataflow Processing Unit 数据流处理器 ，Wave Computing 公司提出的AI架构；Data storage Processing Unit ， 深圳大普微的智能固态硬盘处理器 。
FPU — Floating Processing Unit 浮点计算单元 ， 通用处理器中的浮点运算模块 。
GPU — Graphics Processing Unit, 图形处理器 ， 采用多线程SIMD架构 ， 为图形处理而生 。
HPU — Holographics Processing Unit 全息图像处理器 ，微软出品的全息计算芯片与设备 。
IPU — Intelligence Processing Unit ，Deep Mind投资的Graphcore公司出品的AI处理器产品 。
MPU/MCU — Microprocessor/Micro controller Unit ，微处理器/微控制器 ， 一般用于低计算应用的RISC计算机体系架构产品 ， 如ARM-M系列处理器 。
NPU — Neural Network Processing Unit ， 神经网络处理器 ， 是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称 ， 如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列 。
RPU — Radio Processing Unit, 无线电处理器 ，Imagination Technologies 公司推出的集合集Wifi/蓝牙/FM/处理器为单片的处理器 。
TPU — Tensor Processing Unit 张量处理器 ，Google 公司推出的加速人工智能算法的专用处理器 。 目前一代TPU面向Inference ， 二代面向训练 。
VPU — Vector Processing Unit 矢量处理器 ， Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智能的专用芯片的加速计算核心 。
WPU — Wearable Processing Unit ，可穿戴处理器 ， Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系统产品 ， 包含GPU/MIPS CPU等IP 。
XPU — 百度与Xilinx公司在2017年Hotchips大会上发布的FPGA智能云加速 ， 含256核 。
ZPU — Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位开源处理器 。
这么下去感觉26个字母完全不够用啊 ， 话说以后PU们会不会长的跟车牌一样了呢？
比如：XZAYPU ， 嗯 ， 我看就差加个粤B在前面了 。


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