SAS助力全球医疗卫生机构应对新冠病毒( 二 ) 中国北京

与某些简单的、只基于一组假设而得出的预测相比，本次共享的分析模型可用于预测最好、最坏和最有可能发生的情形，并且可以随着情况和数据的变化进行实时调整。例如，社交距离对疾病传播的抑制作用也可以作为模型的分析因素之一。

克利夫兰医疗中心目前正在使用这些模型支持其制定医护决策。基于模型分析得出的信息，克利夫兰医疗中心能够预测和规划其医疗系统的未来需求，例如所需的ICU病床、个人防护设备和呼吸机的数量等。

保加利亚部长理事会

SAS与其合作伙伴SoftwareGroup——一家专注于数字化的全球性IT公司——联手推出了一个集成平台系统，以助力保加利亚政府抗击新冠病毒(COVID-19) 。该系统名为COV.ID ，是保加利亚全国性新冠肺炎病例集中登记平台，可以协助保加利亚部长理事会减少病毒的传播。

相关机构将新冠肺炎患者的个人数据和医疗数据提交到COV.ID平台，进行数字化管理。这些机构包括地区卫生监督部门、边防警署、内政部、全科诊所、医院、实验室和市政当局等。该系统整合了SAS?可视化分析，后者可针对流行病学数据提供交互式的多维可视化、自动分析，并能预测新冠疫情的潜在影响。

“我们非常自豪能够为抗击疫情做出贡献” ， SAS保加利亚负责人GeorgeRobev说：“我们的解决方案能够处理大量数据并得出重要的洞察结果，从而帮助政府当局做出正确的决策。 ”

通过分析为决策赋能

“SAS比以往任何时候都更加坚信知识的力量” ， SAS全球医疗总监SteveKearney表示：“SAS长期以来都与世界各地医疗健康和生命科学组织保持合作，此次也正以创新的方式应用最先进的技术，帮助我们的客户做出最佳决策来应对新冠疫情。 ”

“我们还专注于利用分析来提高态势感知能力、确保稳定的需求规划、开发疫苗并支持感染源追溯以抗击新冠病毒。 ”

SAS还专门创建了COVID-19数据分析资源中心，提供免费的分析模型、监视疫情扩散情况的公共仪表板、基于SAS?Viya?构建的数据挖掘环境以及免费培训。

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