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隐私加密系列｜Grin与BEAM之间技术公开对比( 三 )


在构建一个有效的Mimblewimble交易时 ， 当事方需要进行协作以选择平衡的盲因素 。 这种交互式协商需要许多步骤 ， 这意味着各方需要保持沟通以完成交易 。 Grin通过使用基于套接字的通道在“实时”会话中彼此直接连接的两方来促进此过程 。 这意味着双方都需要同时在线 。 BEAM已实施在BEAM全节点上运行的安全公告板系统（SBBS） ， 以允许事务异步协商 。
在使用Mimblewimble区块链时 ， 要求双方互动参与构建交易可能是一个摩擦点 。 除了安全的BBS通信通道外 ， BEAM还计划支持单方交易 ， 即交易中的收款人如果希望获得一定金额的付款 ， 则可以构造其交易的一半 ， 并将此一半构造的交易发送给付款人 。 然后付款人可以完成交易的构建并将其发布到区块链 。 在常规的Mimblewimble系统下 ， 这是不可能的 ， 因为这将涉及向交易对手揭示您的盲目因素 。 BEAM通过使用一个它称为kernel fusion的进程来解决这个问题 ， 其中一个内核可以包含对另一个内核的引用 ， 因此它只有在事务中同时存在两个内核时才有效 。 这样只有在事务中同时存在两个内核时 ， 该引用才有效 。 这样收款人可以使用秘密的盲目因子和补偿盲目因子的内核来构建交易的一半 ， 当支付者完成交易时必须将其包括在内 。
这两个项目都使用了许多Merkle树结构来跟踪各个区块链的各个方面 。 这两个项目都记录了确切的树木及其记录的详细信息 。 但是BEAM对其某些树使用了Radix-Hash树结构 。 此结构是经过修改的Merkle树 ， 也是二叉搜索树 。 这提供了许多标准Merkle树所不具备的功能 ， 以及BEAM在其实现中所利用的功能 。
在编写本文时（2019年5月） ， 可以在代码中看到此处讨论的所有功能 ， 但这不能保证它们可以正常工作 。 文献中提到的一些功能已计划在将来使用 ， 但尚未实现 。 这些措施包括将签名的文本内容嵌入可用于记录合同文本的交易中 ， 以及发行机密资产 。
05
（PoW）工作证明挖掘算法
BEAM宣布将采用Equihash PoW挖掘算法 ， 并将参数设置为n = 150 ， k = 5 。 Equihash在2016年被提出为一种难于存储的PoW算法 ， 该算法在很大程度上依赖于存储器的使用来实现专用集成电路（ASIC）的电阻 。 其目标是产生一种算法 ， 该算法将更有效地运行在消费者图形处理单元（GPU）上 ， 而不是当时主要由Bitmain生产的不断增长的ASIC矿工领域 。 希望这将有助于使用该算法的加密货币分散采矿能力 。 Equihash抵制ASIC的想法是 ， 当时 ， 在ASIC中实现内存非常昂贵 ， GPU在计算Equihash PoW方面效率更高 。 这种ASIC抵抗持续了一段时间 ， 但在2018年初 ， Bitmain发布了Equihash专用ASIC ， 其效率明显高于Zcash ， Bitcoin Gold和Zencash等使用的Equihash配置的GPU 。 可以调整Equihash算法的参数 ， 使其更加内存密集 ， 从而使当前的asic和较老的GPU挖掘场过时 ， 但BEAM是否会这样做还有待观察 。
Grin最初选择使用新的Cuckoo Cycle PoW算法 ， 由于受内存延迟的限制 ， 该算法也据称具有ASIC抵抗性 。 这意味着该算法受内存带宽的约束 ， 而不是受原始处理器速度的约束 ， 希望它能使在商用硬件上进行挖掘成为可能 。
在2018年8月 ， Grin团队在其主网启动时宣布 ， 它已经意识到ASIC可能可用于Cuckoo循环算法 。 虽然承认ASIC采矿是不可避免的 ， 但Grin担心当前的ASIC市场非常集中（即Bitmain） ， 并且它希望在Grin成立之初就建立一个基层GPU采矿社区 ， 为期两年 。 两年后 ， Grin希望ASIC不再是一种商品 ， 而是去中心化产品 。
为了解决这个问题 ， 建议首先使用两种PoW算法：一种是ASIC Friendly（AF） ， 另一种是ASIC Resistant（AR） ， 然后在24小时内选择每个区块使用哪种PoW来平衡两种算法之间的挖掘回报 。 治理委员会于2018年9月25日决定采用称为布谷鸟循环（Cuckatoo Cycle）的布谷鸟循环算法的修改版本继续采用这种方法 。 推出的AF算法将是Cuckatoo32 + ， 它将逐渐增加其内存需求 ， 以使旧的单芯片ASIC随着时间的推移而过时 。 尚未定义AR算法 。


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