数据驱动和科学增长怎么落地？读这篇就够了( 三 )

但实际上旅游产品不同于天猫和淘宝上售卖的标品，酒店、机票实际上是需要最终通过服务来完成的非标品，无论是酒店的地段、房型、餐饮，还是飞机的退改签政策、座位安排和航班时间（乃至外部天气）都会影响用户的业务行为。
非常关键的一个因子是：搜索时间，这与电商业务是很不同的，乃至广告的点击时间和最终乘机或者酒店入住的真实时间，都可以做相关性分析来判断用户特征。
考虑到即便是同一个真实的用户，在休闲模式和商旅模式下的行为特征会完全不同：

休闲型特征的用户，往往会提前很多时间开始搜索和查询，不太会退改签，价格比较也比较频繁。
商旅特征的用户正好相反，是迅速搜索查询，机票退改签概率高，酒店选择更重视商圈位置而不是价格。

如果可以重视用户在自有平台上的搜索数据挖掘，特别是用户的反复搜索，在用户端体现出来的可能是千奇百怪的搜索输入，但在后台只要可以不断提高产品/内容的精确匹配程度，则可以明显看到自有平台ROI的提升。
有一种情况可能很多航司和酒店集团都没有花足够多的力气去做好，比如搜不到或者搜索到的结果要排到很多页面之后，这表明产品和运营团队需要仔细去审核系统在处理搜索、筛选和排序上的逻辑和流程，对于那些数据异常（比如比大部分词的搜索词到展现，展现到点击预定的转化率）的词需要做大量排查工作。
进一步的，可以对用户群体做更高质量的聚类，反馈搜索结果的更好结果，以及用户触达的精准。
这些策略从数据驱动的理论上讲都不是问题，只是多年前没有像今天这样普及的大数据技术和算力，有趣的是人工智能领域的落地能力也是这几年随着云计算资源的更加普及反而可以产生落地的效果（虽然理论几十年来并没有本质的突破）。
另外，航司和酒店集团往往需要全流程服务每位付费的旅客，所以优势在于可以掌握除了用户行为数据、业务及订单数据外，还有服务流程中的旅客偏好数据。
理解了这一点，任何航司都应该重新评估与平台的合作方式，要在价格和产品上对外部销售渠道和自身渠道做到一定程度的差异化经营，把目标放在通过长期获取用户的行为和业务数据，建立起对用户的真实洞察，并利用对用户需求的更好理解来进行以下工作：

数据整合：流量渠道、行为、业务和服务
数据建模
内部多主体标签体系（用户、产品、内容等）

在建立好完整的多主体标签体系后，可以用来：

渠道评估和全网人群放大；
站内搜索、筛选和排序优化；
线上营销/运营计划效果预测；
更细分的用户及业务数据分析、洞察。

但切忌直接套用淘宝和天猫这种纯电商平台的的做法，会给自己挖坑。
第三个问题：如何通过用户洞察评估研发资源的投入
任何一个自建类似航司B2C平台的企业都会问一个问题：我们投入成本自建平台有意义吗？这些钱花的值不值？
我这里无意探讨企业该投入多少钱来建设自己的技术平台、大数据项目和业务前后台。
但是有一点是可以谈的，即任何涉及线上运营和营销类的技术产品项目，只要有一个客观可评估优先级的量化方法，我们是可以估算其经济回报，并可以有量化的优先级排序方法来决定先做什么项目，什么需求可以缓一缓。
下面给出一个参考的公式：
如果我们有十几个业务需求（产品、运营、营销、业务等），我们需要分步骤来计算每个项目的重要性指标：