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#智能手表#我们去“鸟巢”骑了8圈！只为探究智能手表到底该怎么选( 二 )


其实人们购买智能手表 ， 有很大一部分是为了锻炼和查看身体状况 ， 我们针对这两点选择了两个项目进行对比；并且为了防止出现兼容性问题 ， 我们都采用了各家自己的手机配自家的手表 。
首先我们准备的项目是骑行 ， 规则很简单 ， 极果君带领着三个工具人同时出发 ， 目的地为一个比较明显的地标“北京奥林匹克塔” ， 在出发前将四块手表打开骑行项目后 ， 再进行出发 。 到达目的地后查看手表轨迹图和公里数 ， 和地图上标注的公里数差距对比 。
规则定好了 ， 那就开整！
为此我们特地搬出了自行车道上的“四大天王” ， 来测试定位的准确性 。 极果君就这样带着三个工具人浩浩荡荡的出发了 ， 大约一个多小时 ， 终于到达了目的地 。
“四大天王”
OPPO Watch上记录的距离为8.94公里 ， 华为Watch GT 2记录8.31公里 ， 小米手表的记录为8.48公里 ， 而小米手表Color的记录为8.67公里 。
△从左到右为OPPO Watch、小米手表Color、小米手表、华为Watch GT2
好吧 ， 这四个数据的差别是有点大 ， 我们打开高德地图来瞧瞧就知道了 。
高德地图上所记录的距离为8.3公里 ， 鸟巢的外围约一公里 ， 我们相当于绕着鸟巢骑了约八圈！
此外从运动轨迹来看华为手表的记录算是这几台里面最接近的了 ， 其次则是小米手表、小米手表Color、OPPO Watch；值得一提的是 ， 这几款手表的卡路里消耗数相差比较悬殊 ， 可能各家算法并不相同 。
除了锻炼之外 ， 心率检测也是很多人关注的地方 ， 这里要先提一下 ， 目前智能手表上的心率检测都不是非常准确的 ， 数据只能做一个参考 。 况且这些年手表上的心率检测升级很大 ， 从被动测量心率变成现在主动测量实时心率 ， 并且能够在第一时间告诉你身体是否出现问题 ， 还是比较不错的 。
我们这次“竞赛”的第二项就选择心率作为这次的对比项目 。
规则就比较简单了 ， 由一个人依次戴上每款手表 ， 标准还是取众数 ， 找出差距比较明显的那一只手表 。
我们找一只手比较好看的果小妞来作为本次竞赛的“工具人” 。
可以看到 ， 在心率检测上 ， 这四款手表其实都相差不多 ， 都维持在92左右 ， 差距并不大；并且在小米手表上 ， 还使用心率功能延伸出了压力检测、身体能量检测等功能 。
流畅和好用 ， 谁都没达到完美一块好的智能手表还要有不错的体验 ， 流畅和好用才是我们真正需要的 。 系统上我们就不进行“对比”了 ， 毕竟这玩意怎么说呢 ， 萝卜青菜各有所爱 ， 咱也说不出个好坏 ， 还是分别讲讲这几款产品吧 。
首先是智能手表圈入局比较晚的OPPO Watch ， 作为后入局者 ， OPPO可以说交出了一份很不错的答卷 ， 首先采用了“魔改”过的Android ， 相对于半死不活的Wear OS和需要自己动手修改但还会卡顿的RTOS ， OPPO选择了一条没人走过的路 。
【#智能手表#我们去“鸟巢”骑了8圈！只为探究智能手表到底该怎么选】
△图为OPPO Watch
当然缺点也有 ， 就是一切都推翻 ， 从头开始 ， 在手表商店里面的软件少的可怜 。 但是优点也是非常明显 ， 整体流畅度是这四款手表中表现最好的 ， 包括各种过度动画和长续航双系统、独立使用等等 。
我们再来说说搭载Wear OS的小米手表 ， 原生的Wear OS其实并不好用 ， Bug满天飞咱们就不说了 ， 还是一个闭源系统 ， 其他人是没有修改权限的 ， 以至于现在还是半死不活的样子 。 小米这次找来了谷歌获得了Wear OS的修改权限 ， 才将其改的变得好用了一些 ， 并且对于小米智能家居的控制也让其有了新的竞争力 。
△图为小米手表
由于采用的是Wear OS ， 在应用生态上有着不错的表现 ， 毕竟Wear OS都这么多年了 ， 像一些微信、滴滴、地图等等都有着不少应用 ， 整体与手表的互通性比较强 ， 同时也比较依赖手机 。


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