【半佛仙人|外卖涨价了？数字会骗人】( 二 )
所以 ， 订单均价上升 ， 不代表涨价 。
只有单一消费者的同一外卖金额上升 ， 才是真正的涨价 。
但很遗憾 ， 没办法统计这一维度数据 ， 只有单均支付金额 。
4
抛开疫情带来的多人共聚一单的情况 ， 其实单均价格提升 ， 还有别的可能性 。
那就是 ， 更贵的餐厅 ， 开始做外卖了 。
过去 ， 很多中高档的餐厅 ， 都是主打线下到店业务的 ， 外卖于他们而言 ， 并不是经营重点 。
而对于他们的目标客群而言 ， 到店的体验同样也是最好的 。
这帮人 ， 都是高客单价的 。
而在疫情期间 ， 线下人流骤降 ， 很多中高端餐饮 ， 开始探寻外卖之路了 。
这里面当然有现实原因 ， 因为很多地方不允许堂食 ， 少数允许堂食的地方 ， 人流量都少了很多 ， 我在泉城路转悠的时候 ， 第一次遇到如此冷清的场景 ， 世贸和宽厚里绝大多数店都关门了 ， 少数开门的只能做外卖 。
不做外卖活不下去 ， 因为租金是不打折的 。
很多人说餐饮的成本是外卖 ， 这就是不懂行了 ， 懂行的都知道是租金 。
而这些过去主打堂食的中高端店铺 ， 开始加入外卖的供给方 ， 自然会拉高单均价格 。
更多的高净值人群 ， 开始因为疫情点外卖 。
更多的中高端店铺 ， 开始因为疫情做做外卖 。
所以最终拉动了单均价格提升 。
这代表客单价提升么？如果聚焦于这部分数据 ， 那么当然是 。
但是如果看整体 ， 未必是 。
5
即使抛开以上2个原因 ， 不看多人合单以及中高端餐饮加入外卖 。
再来从行业的角度分析 ， 又能发现一个外卖单均价格变动的原因 。
当外卖成为一个大趋势的时候 ， 整体涨价是必然的 。
任何一个行业结束了野蛮生长以及地推普及之后 ， 都会出现消费均价增长 。
这背后 ， 是商家和消费者的供给端与消费端的升级 。
用一个大家都能看懂的案例来说 ， 电商 。
拿电商举例 ， 早期不管是淘宝9块9包邮还是拼多多的是兄弟砍我一刀 ， 客单价都是很低的 ， 那时候的重点是 ， 让人先用起来 ， 先普及 。
而到了电商已经成熟的时候 ， 客单价就会明显开始拉升 ， 也就是消费升级 。
这背后有消费者对于电商的信赖 ， 全家都用电商；
也有电商盘子越来越大 ， 原本不屑于电商的高端品牌纷纷入驻求流量 。
这和外卖的形式是一模一样的 。
原本外卖单价上涨 ， 应该是在2020年年底实现的 ， 但是由于疫情 ， 加速了这一进程 。
大量中高端商家开始入驻外卖 ， 提高了菜品质量和价格 。
大量人开始高频使用外卖 ， 其中高净值群体非常多 。
当大家都开始把外卖当成生活中的一部分的时候 ， 对于品质的要求就来了 。
人就是这样 ， 只要有消费 ， 就必然会升级 。
从这个角度 ， 外卖单均价格提升 ， 恐怕还会持续 。
因为Q2Q3的形势全面好转 ， 会体现在这上面 。
6
所以你看 ， 单就外卖单均价格上涨这一个数据 ， 背后就可以研究出很多的可能性 ， 虽然我们不能说这一定都是对的 ， 但是思考的角度就多了很多 。
我们都说要看数据分析问题 ， 数据驱动思考 ， 这话其实已经快说烂了 。
我觉得现在大家都不缺看几个数据的能力了 ， 大数据基础教育做的不错 ， 随便一个人都能扯扯投入产出比 ， 说说数据流 。
但是看数据分析问题这件事情 ， 真正重要的是 ， 要结合场景 ， 结合生活实际 ， 排除所有不确定性因素 ， 这样的数据才是有价值的 。
数据是死的 ， 人的解读是活的 ， 同一份数据可以解读出完全不同的结论 ， 但其中只有少数符合现实 。
其他的都是失真的 。
看数据 ， 同一组数据 ， 一定要从统计口径开始细化定义 ， 然后再来拆分发生场景以及背后的现实因素 。
推荐阅读
- [外卖员]美团新交通工具四轮车，引骑手争议，外卖员：这是要端掉咱的饭碗
- 『外卖小哥』美团外卖随随便便就月入过万？比进工厂强，听听过来人怎么说
- tznews|泰国政府整顿“外卖配送”服务定价
- 美团：在美团上点外卖因为使用了优惠券就少给评论还被骂，这究竟是谁的错？
- 『瞒天过海』美团外卖随随便便就月入过万？比进工厂强，听听过来人怎么说
- 知顿|靠送外卖的商业模式，套现665亿后完美退场，这个85后
- 英为财情Investing|知情人士称优步向外卖公司Postmates提出收购要约
- 『饿了么』80后外卖小哥为寻找靠山，将饿了么800亿打包卖给马云，如今怎样
- 忧心思明|餐饮外卖点单系统开发需具备什么基本功能
- 「小米科技」滴滴做过“外卖小哥”？烧光10亿，美团饿了么夹击下尴尬收场