SENSORO升哲科技人工智能创造新的工作岗位以解决就业问题
人工智能是这十年的革命性技术 。 如今美国有3600万人失业 ， 人工智能还能创造就业机会吗?2020年世界经济论坛预测 ， 未来两年全球人工智能工作岗位将大幅增加 ， 每1万个岗位中 ， 人工智能创造的新工作岗位就有机会从目前的78个增加到2022年的123个 。 同时 ， 世界经济论坛在1月份发表的研究报告显示 ， 到2022年 ， 人工智能领域的工作岗位将增加近一倍 。
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人工智能最初是通过编程让机器对特定的问题给出回答 。 机器学习是一种新方法 ， 它给软件提供大量数据 ， 然后软件开始识别特定模式 。 在看到数以百万计的猫和非猫的图像后 ， 软件就能够识别猫的图像 ， 甚至是设计的猫的图像 。
如果机器可以学习新技能 ， 那么人工智能的应用将是无止境的 。 如今 ， 在咖啡亭里 ， 带有人工智能的机器人可以接受顾客的咖啡订单 ， 并按照顾客要求的温度和搅拌方式配比一杯咖啡 。 将人工智能应用于自动化有助于降低成本、加快流程并提高精度 。 缺点是 ， 随着人工智能自动化进程 ， 这些机器人正在取代人类 。
然而 ， 人工智能有许多应用程序可以创造就业机会 。 显而易见的直接工作是人工智能技术的开发和研究 ， 这里还有一些其他的例子 。
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金融方面
投资界专家认为人工智能在金融领域存在机遇 ， 人工智能使大部分审计过程实现了自动化 ， 但它并没有减少参与审计工作的人数 。 事实上如果做得好 ， 人工智能还可以帮助金融专业人士在数据中找到他们无法识别的有问题的交易模式 ， 而且由于人工智能在预测分析方面的优势 ， 还能创建更好的预测模型 。 这可以为能够更快地分析更多数据的审计师创造额外的工作机会 ， 然后审计师可以专注于帮助公司流程上改进 ， 这意味着将有更多高附加值的审计顾问职位 。
人权方面
一家非营利科技公司指出 ， 他们通过使用人工智能来支持叙利亚的人权问题 。 与以往相比 ， 人权调查人员会掌握更多证据信息 ， 人工智能能够对这些数据进行处理 。 在叙利亚冲突后 ， 我们看到了上传到社交媒体上的数百万条视频 ， 记录发生的暴行 。 该公司利用人工智能技术帮助调查人员整理和分析这些海量数据 ， 以便将肇事者绳之以法 。 使用计算机视觉 ， AI平台为每个视频分配一个指纹 ， 将其链接到其他类似的视频 。 这不仅大大减少了花在审查证据上的时间 ， 而且还使调查人员能够利用现有的最佳证据建立更有力的案件梳理 ， 并制定一条通往正义的路 。 这也使司法系统人员能够继续追查过去无法解决的人权罪行案件 ， 改变人权调查人员的工作方式 。
制造业
一家生物传感器(如Ph值测试)预测分析的初创公司指出 ， 人工智能技术的主要价值主张是提高生物制造过程中监控系统的数据质量 ， 它还可以促进范式转移 ， 将生物制造业推向4.0 ， 并创造额外的数据分析和优化工作 。 在安装新系统和根据情报分析改进流程方面 ， 人工智能也有更多的工作要做 。 当然 ， 其中的关键经济效益在于改进生产工艺 ， 让更多的救命药能够更快到达消费者手中 。
机器的老师
【SENSORO升哲科技人工智能创造新的工作岗位以解决就业问题】对于机器学习 ， 还需要一个人类教师 。 人类会标记输入机器的数百万个数据点 ， 以便机器能够学习不同模式 。 例如 ， 机器的老师会查看用于无人驾驶汽车的街道交通 ， 并区分交通灯和装饰灯的照片 。 那么这台机器将分析交通灯的照片 ， 识别出交通灯的模式 ， 并学习车辆何时应该停车等待交通灯 。 查看和筛选数据以供机器使用需要数千人工作 。 这些职位在就业率低、工资低的地区提供了高薪职位 ， 对失业率很高的今天来说无疑是个好消息 。
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