中国智能制造网效率是人工的80倍，未来AI审核是否会喧宾夺主？
审核是不少行业都拥有的一个环节 ， 尤其对于报刊纸媒、杂志小说等行业来说 ， 文字审核、内容审核、图片审核更是司空见惯 ， 这道工序缺之不可 ， 却又极其乏味且耗费人力 ， 但却苦于一直无法改善 。
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步入大数据时代 ， 审核工作的重要性没有丝毫改变 ， 但审核形式却从线下变成了线上 ， 这一定程度让审核工作变得简单 ， 但另一方面也让需要审核的行业越来越多 ， 比如泛娱乐的各种社交、购物网站 。
对于这网站或APP来说 ， 人们经常诟病于其广告、链接、图片等存在虚假、引诱等风险 ， 容易对用户个人信息和隐私造成威胁 。 同时 ， 有些内容也时常游离在法律尺度边缘 ， 容易造成不良社会影响 。
基于此 ， 不管是各类游戏、视频APP还是购物网站、小说网站 ， 甚至于qq、微信等社交软件 ， 都会雇佣相关人员负责内容审核 ， 并且还在不断加大审核力度 。 此前脸书曾透露 ， 他们用于审核的人员就接近2万人 。
这无疑是个庞大的部门！在这些数字背后 ， 我们看到内容平台们用于审核的巨大人力支出 。 且即便如此 ， 上万人的团队可能有时候依然无法满足实际审核需求 ， 那么在此背景下 ， 是否有升级审核的方法呢？
近年来 ， 随着各种前沿科技的不断发展 ， 人工智能技术在审核方面的价值便被很好的发现了 。 作为全球最大的中文搜索引擎和重要信息入口 ， 百度在2017年便引入了AI辅助内容审核 ， 时至今日已经取得了显著成效 。
据日前其所发布的“信息安全综合治理月报”显示 ， 今年3、4月份内容安全中心共计打击了近百亿条有害信息 ， 其中人工智能挖掘打击了83.8亿余条 ， 而人工巡查打击了1012.3万余条 ， 比较下来AI打击数量几乎是人工的80余倍 。
曾经 ， 百度因为产业链产品的内容管理而遭遇口诛笔伐 ， 如今在引入AI审核之后 ， 无疑有了明显改善 。 AI凭借对关键词的自主学习和识别搜索 ， 能有效分辨出有害内容和信息 ， 对于信息安全防治来说作用显著 。
相比于传统人工审核 ， AI审核的最大特定就是快和准 。 快体现在审核效率上 ， 上面已经提到几乎是人工审核的80-100倍 。 而准则是因为AI是通过对关键词和数据搜索识别审核 ， 远比人工肉眼来看出错的可能性要低 。
再加上AI在应用成本上要远比人工要少很多 ， 很多从业人员都不免担忧 ， 未来是否饭碗要被人工智能抢了呢？实事求是的说 ， AI审核能够以一敌百 ， 在行业岗位上游刃有余 ， 未来一些人被取代是必然的 ， 但并非全部人都会被取代 。
因为据了解 ， 现有AI审核大多是对文字内容的审核 ， 依靠提取关键词的方法进行 。 但对于图片或视频等内容来说 ， 由于没有关键词可以提取 ， 暂时还无法有效审核 。 基于此 ， 至少目前在视频和图片审核岗位的员工们是安全的 。
与此同时 ， AI审核虽然高效、精准、廉价 ， 但由于技术发展的不够成熟 ， 智能程度还不够高 ， 在进行一些灵活判断或处理上 ， 依然离不开人 。 这就意味着 ， AI或许会在一些单调、简单的审核方面发挥作用 ， 但想全面取代人工不太可能 。
未来 ， AI审核员更多是人工审核员的一种辅助 。 对于企业来说 ， 引入AI审核员可以减少部分人工审核员的聘用 ， 让剩下一部分人进入到更有价值的领域之中 。 但如果说是完全靠AI来承担所有的审核任务 ， 短期内还无法实现 。
【中国智能制造网效率是人工的80倍，未来AI审核是否会喧宾夺主？】基于此 ， 从事内容审核的人们不必太过担心 ， 但同时也不要完全不上心 。 大家想日后不被AI所冲击 ， 还是要不断提升自身能力和水平 ， 拥有比AI更高的价值 。
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