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游戏康威生命游戏是如何搭建计算机的？( 七 )


转换方法非常简单：多规则生命游戏中 ， 组成计算机的每个细胞 ， 都自动被转译成康威生命游戏中的一个OTCA metapixel单元细胞 。 转译时 ， 多规则生命游戏每个细胞的不同颜色 ， 正好用于配置相应的OTCA metapixel规则 。 蓝/青配置为 B1/S ， 绿/黄配置为B2/S ， 红/橙配置为B12/S1 。 稍显遗憾的是 ， 多规则生命游戏用不同颜色区分细胞的不同规则 ， 转译成OTCA metapixel语言后 ， 就只能在单色场景中 ， 依靠每个OTCA metapixel单元细胞的控制面板来区分细胞规则了 。
因为是一一对应的转译 ， 在多规则生命游戏中实现的计算机 ， 在康威生命游戏中运行时将拥有完全一致的宏观结构和功能 。 只不过 ， 原本只有120万左右的初始细胞数量 ， 经过转译OTCA metapixel后数量倍增 ， 微观层面的初始细胞数量达到了惊人的292亿！
在“俄罗斯方块处理器”的项目网页上 ， 大家可以下载到两种不同的实现源码 。 一种是基于多规则生命游戏的高层级实现 ， 一种是转译到康威生命游戏之后的实现 。 两种源码都可以用Golly工具来运行（第一种需要安装规则文件） 。 项目网页：
https://codegolf.stackexchange.com/questions/11880/build-a-working-game-of-tetris-in-conways-game-of-life
更多思考
先写到这儿吧 。 要介绍康威生命游戏搭建计算机的所有细节 ， 这篇文章的篇幅至少得扩大10倍 。 不过 ， 搞清楚技术细节是一回事 ， 从这个搭建计算机的故事里体会出点儿什么是另一回事 。
喜欢玩康威生命游戏的人有好多种 。 理论家擅长从形而上的视角出发 ， 一眼看破生命游戏中内藏的数学抽象 ， 悟出其中的哲学道理 。 实践家则不然 ， 哲学概念和高层级的数学抽象是否存在并非特别重要 ， 他们看重的是创建具体应用时的工程逻辑和技术细节 。
现实中 ， 有很多事情看上去并不存在理论困难 ， 但实施起来超级复杂 。 在理论家眼里 ， 这类事情属于脏活儿累活儿 ， 最好不要沾身 。 在实践家眼里 ， 再复杂的工程问题都可以通过建立抽象层次、分而治之、循环迭代、过程优化、使用自动工具等方法来解决 。
创造“俄罗斯方块处理器”的这群极客就是典型的实践家 。 他们的社区讨论中有一个细节：有人问他们为什么选择用OTCA metapixel模拟电流、电路的路线 ， 而不考虑其他类型的图灵机 。 他们的回答也很简单 ， 当时不知道有其他选项 。 对工程师来说 ， 只要找到一条合理可行、代价可承受的路径 ， 就撸起袖子加油干——这才是实践家最可爱的一点 。
这个世界既需要理论家 ， 也需要实践家 。 就拿操作系统、数据库、编译器等基础软件来说 ， 我们奋勇攻关几十年 ， 各类资助、补贴、奖励投进去无数 ， 但结果仍不如人意 。 老实讲 ， 这些软件的基础理论都写在教科书上 ， 理论家肯定不会承认这件事里有什么不能逾越的障碍 。 但到了实践层面 ， 无论懂多少理论 ， 你还是得静下心来 ， 扎扎实实写代码 ， 勤勤恳恳做测试 。 这还不算 ， 你还得一个挨一个解决团队管理、产品设计、代码质量保障、系统性能优化、升级迭代、向前向后兼容等一大批实际工程问题 。 更要命的是 ， 在技术之外 ， 摆在面前的还会有市场开拓、用户留存、商业模式创建等更难搞定的挑战 。 能把这些脏活儿累活儿干好 ， 才有资格谈突破和创新 。
在生命游戏里用几百亿个细胞攒电脑 ， 干这事儿的极客工程师值得尊重 。 不消说 ， 他们代表的工程师思维和实践家风范 ， 也有值得借鉴的地方 。
【游戏康威生命游戏是如何搭建计算机的？】 
本文首发于微信公众号：量子位 。 文章内容属作者个人观点 ， 不代表和讯网立场 。 投资者据此操作 ， 风险请自担 。
（责任编辑：王治强 HF013）


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