江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

量子位|RPA＋AI这个278亿市场规模的赛道，IDC的这份报告讲清楚了( 二 )


量子位|RPA＋AI这个278亿市场规模的赛道，IDC的这份报告讲清楚了
本文插图

印度、韩国等国家 ， 已经有不少企业开始大规模部署RPA应用了；但在国内 ， 大部分企业还没有开始应用RPA ， 或者仅仅是在计划、尝试中 。 也就是说 ， 中国RPA+AI厂商还有广大的跑马圈地空间 。
在亚太地区的不同行业中 ， RPA的应用程度也有所不同 ， 制造和零售行业走的相对快一些 ， 而公共事业、媒体、金融行业还普遍处在早期正在了解观察的阶段 。 但整体来看 ， 已经采用RPA的企业仅有三成 ， 还有广阔的市场机会 。
在任何繁琐、重复的工作领域内 ， RPA都有一定的应用机会 。
比如财务场景 ， 报税或者扣账都相对简单重复 ， 不少操作可以自动化；
比如企业与客户进行交互场景 ， 办理业务、办手续、终端零售、客户喜好的调查和资料收集 ， 都是简单、重复、能够高度自动化的领域 。
注意 ， 这些只是单纯RPA的应用 ， 如果加上AI能力 ， 就好像翻山越岭的人比蹒跚学步的人能走到广阔的空间、看到更丰富的风景一样 ， 自动化工作的范围大了、流程长了 ， 自然就会有更为广阔的应用场景和市场机遇 。
量子位|RPA＋AI这个278亿市场规模的赛道，IDC的这份报告讲清楚了
本文插图

此外由于不同产业、不同公司的工作方式和流程差距较大 ， 因此RPA领域不同客户的定制化要求也非常高 ， 除了识别发票、简历等功能相对通用之外 ， 各家公司的功能要求都是完全不一样的 。
所以 ， RPA目前难以像SaaS产品一样 ， 开发一套软件 ， 就能几乎0边际成本复用 。
因此 ， 这不是一个赢家通吃的世界 ， 而是专门化、定制化客户服务的世界 。
再者 ， 通用RPA功能无法满足具体不同行业的需求 ， 在制造、金融、零售、传媒等多个行业都有针对行业特点的不同需求 ， 因此 ， 就像技术服务公司 ， 这个领域其实容得下大量的玩家 。
这一点在行业内其实是有目共睹的 ， RPA赛道的玩家构成就充分说明了这一点 。
赛道玩家：新老都有 ， 出身复杂
在IDC的报告中 ， 列出了海内外15家RPA+AI厂商 。
对比看这些厂商的业务和发展状况 ， 可以发现：
转型厂商非常多 ， 都希望获得RPA+AI领域的红利
比如艺赛旗 ， 最早是用户行为、大数据分析软件 ， 在2016年就已经挂牌新三板 ， 2018年底切入RPA+AI赛道 ， 时至今日不过一年有余 。
比如达观数据 ， 最早是以NLP技术提供针对行业的文本挖掘、知识图谱、个性化推荐、垂直搜解决方案 ， 2019年7月推出智能文本RPA产品 ， 入局RPA领域 。
还有来也科技 ， 早期的名字叫“助理来也” ， 提供AI助理服务 ， 2019年6月 ， 与RPA公司UiBot合并 ， 进军RPA+AI领域 。
甚至 ， 连阿里云也推出了自己的RPA产品 。
新公司相对早期 ， 没有进入C轮的玩家
此外 ， 除了早期公司之外 ， 这些加入RPA赛道的创业公司基本都处在相对早期的阶段 ， 没有走入C轮的玩家 。
不同背景、不同年代 ， 但都以技术为核心的这些公司 ， 在相近的时间不约而同的切入RPA赛道 ， 并且将其作为一大核心产品甚至主要产品 ， 足以证明RPA+AI本身有很强的技术落地可能和变现能力 。
抓住机会
那么 ， 在RPA赛道中 ， 如何抓住机遇、提升竞争力？IDC在报告中也给了一些建议 ， 其中包括：
帮助行业用户在RPA技能、业务流程识别及用例拓展上给予支持帮助；
通过合作伙伴网络的建立实现生态系统的拓展等；
支持云原生构架 ， 灵活部署 ， 提升可移植性 。
RPA行业如果做得更大 ， 那就不只是RPA行业的事情了 。
因为如果绝大多数简单重复的事情都不再需要动用人类的智慧 ， 那么人类的工作方式显然会被改变 。 对个体而言 ， 思维和沟通成为超越部分基础技能的更重要筹码 ， 企业人才培养的方式也会朝着更专业、更精深的方向变化 。


推荐阅读


上一篇：智玩部落|iQOO Z1开箱图赏：星河银配色！星河边际的一束银蓝光亮

下一篇：泵友圈|荏原水泵技术在半导体产业应用