中国统计网|机器学习路人实验！一份人人都能看懂的入门知识清单
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在过去的几年里 ， 人们对机器学习产生了新的兴趣 。 这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的——全球各地的终端都在释放出的大量数据 ， 并且这些数据的成本非常低廉 ， 计算成本是有史以来是最低的！
然而 ， 并非每个人都了解机器学习是什么 。 这里有几个例子：
什么是机器学习？它与大数据和业务分析有何不同？
机器学习 ， 数据分析 ， 数据挖掘 ， 数据科学和AI之间有什么区别？
最近 ， 我想到了一个有趣（但非常真实）的主题 。
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说道这一点 ， 考虑到这个话题上的混乱程度 ， 我写一篇关于机器学习的介绍性文章 。 这个想法是去掉所有可能在过吓唬人的术语 ， 创造一些可以被5岁的孩子轻松了解的东西（emmm............好吧 ， 可能需要高中毕业）！
机器学习究竟什么是？我做了一个小实验......为了确保我不会高估（或低估）目标受众的能力 ， 我找到了10个对分析完全陌生的人 。 他们之前都没有听说过机器学习（是的 ， 真的有这样的人！！） 。 他们是这样说的：
我不知道 ， 可能是向机器中学习？
让机器学习一些东西 ， 也就是编程机器软件
借助计算机帮助我学习？
通过在线课程学习（!!!）
这很有趣！完美的解释了他们认为的机器学习 。 以下是我向这些人解释机器学习的概念：
机器学习是指以最智能的方式处理大量数据（通过开发算法）以获得可操作的见解的技术 。
这时 ， 他们看着我 ， 就好像我是火星人一样对他们说话！所以 ， 我停止了愚蠢的术语讲解 ， 然后反过来问他们问题 ， 方便他们可以更深入的了解：
KJ：当你在谷歌搜索某些东西时 ， 你认为会发生什么？
组员：Google会显示与该搜索相关的网页 。
KJ：那很好！但究竟是什么让Google可以向你显示这些相关页面呢？
这次看起来他们想的比较多 。 然后组内的一些人开始发言：
组员：Google会查看用户过去的点击次数 ， 了解哪些网页与这些搜索更相关 ， 然后在搜索结果上提供这些结果 。
这是一个很好的尝试 。 但我还必须控制住自己的冲动 ， 告诉他们Google做到这一点要比他们这个简单的概念复杂的多 。 但是 ， 我想我有一个更好的方法来解释机器学习 。 所以 ， 我继续说：
KJ：好的 ， 这听起来不错 。 但是 ， Google会定期处理多少次搜索以及所有搜索的类型？
组员：这一定是一个很大的数字-可能每年是一万亿次搜索
KJ：那么 ， 你们认为Google如何准确地满足如此多的请求？你们是不是认为有人坐在Google办公室并不断处理哪些搜索结果是跟搜索的问题是相关的呢?
小组成员：我还没有想过 ， 但是不会有人去处理这些 ， 因为这好像听起来不像是人类可以处理的 。
KJ：你是对的 。 这是机器学习发挥作用的地方 。 机器学习是一组技术 ， 以最智能的方式处理大量数据（通过开发算法或一组逻辑规则） ， 来获得可操作的结果（在我们讨论的问题中是为用户提供搜索） 。
这时小组成员们按照意料之中的点了点头 ， 看起来像我已经完成任务......可是总觉得哪里不对呢…
现在有一些常见的问题——比如机器学习与X有什么不同？
你开始学习有关机器学习的那一刻 ， 你会看到各种知识好像火箭一样在高速的轰炸着你 。 这些是术语在行业内使用的比较多 。 以下是其中一些：人工智能 ， 深度学习 ， 数据挖掘和统计 。
为了让你更加清楚理解 ， 我以简单的方式解释了这些术语 。 你还会了解到这些术语在机器学习中的重要性：
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