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神经|坤鹏论：人类是机器吗？( 三 )


每一个脑细胞不理解单词的意义 ， 只是简单的缓冲、传递或抑制一个电信号 。
但是 ， 脑细胞创造了语法规则 ， 创造了决策策略（相当于规则书与不懂中文的人） 。
它们并不懂每个单词的意义 ， 而人类却显示出与人沟通的能力 。
如果按照约翰·塞尔的观点看上述过程 ， 显然人类也不存在认知能力 ， 可这与事实是不符的 。
所以 ， 如果某段计算机程序 ， 能够完成图灵测试 ， 则说明该段计算机程序具有认知能力 ， 是成立的 。
上面的说法确实挺迷惑人 ， 特别是在对人类如何做出智能决策不熟悉的情况下 。
它的错误之一——虽然人类作出智能决策时 ， 会涉及到脑细胞电信号转换 ， 但是 ， 至今还没有100%证明 ， 智能决策只由脑细胞的电信号转换产生 。
它的错误之二——只能推导出单独一个脑细胞的缓冲、传递或抑制一个电信号 ， 不能使其理解单词的意义 ， 但是 ， 脑细胞（集体）如何创造语法规则、决策策略 ， 是否单纯倚靠个别脑细胞的缓冲、传递或抑制电信号等 ， 如今谁也不知道 。
并且 ， 它还忽略了单独一个脑细胞和一个拥有智能的人类之间 ， 后者包含前者、前者与众多他者组成后者等复杂关系 。
神经|坤鹏论：人类是机器吗？
本文插图

计算机的基本运算速度、精度确实都远甩大脑N条街 ， 但是 ， 人类强大的则是“集团作战”能力极强 。
比如：职业网球运动员可以密切追踪速度高达每小时250公里的网球的运动轨迹 ， 迅速跑到球场上的最佳位置 ， 调整好胳膊姿势 ， 然后将球打回对手场地 ， 这一切仅需几百毫秒即可完成 。
而且 ， 人脑在身体的帮助下完成这些动作的能耗仅为个人电脑的十分之一 。
其中的根源在于人脑和计算机对系统内部信息处理的模式不同 。
计算机任务主要以串行步骤为主 ， 也就是指令是按时序进行的 。
人脑也会采用串行模式处理信息 ， 比如打网球——信息先从眼睛传递到大脑 ， 然后传递到脊髓 ， 进而控制腿部、躯干、胳膊和手腕的肌肉收缩 。
但是 ， 人脑还会大量采用并行处理的模式 ， 也就是调动身体各部分同时工作 。
就像人们学英语 ， 一边听着标准朗读录音 ， 还要看着书 ， 同时嘴跟着一边读 。
这种并行之所以能够实现 ， 就是因为每个神经细胞都会接受来自大量其它神经细胞的输入、并向大量其它神经细胞传递输出 。
哺乳动物一个神经细胞的输入和输出平均可涉及1000个神经细胞 。
一个神经细胞输出的信息可同时通过多条并行路线向下传递 。
与此同时 ， 在上游处理了同一信息的大量神经细胞又会将输出信息传递给同一个神经细胞 。
这对于提高信息处理精度非常重要 。
正如香农在信息论中揭示的 ， 应对噪声的最好办法是增加冗余 。
而人脑也同样“聪明”地采用了这样的方法 。
假设单个神经细胞可能受噪声影响很大 ， 但是 ， 如果将100个携带同一信息的神经细胞输入取平均值 ， 下游神经细胞接收到的信息精度就会大大提高 。
神经|坤鹏论：人类是机器吗？
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人的大脑确实很神秘 ， 而且它还是个相当吃能量的器官 。
一般来说 ， 每日运转所需的能量 ， 占每天总摄取能量的20% ， 而大脑正在发育中的孩子这个每日需求量高达50%~60% 。
心理学家罗伊·鲍迈斯特研究发现 ， 神经系统消耗的葡萄糖比身体其他部位消耗的都要多 ， 而且需要付出脑力活动的成本显然要比葡萄糖高 。
人在积极进行复杂的认知推理或忙于要求自我控制的任务时 ， 血糖就会下降 。
这种情况和短跑运动员在短跑时肌肉中的葡萄糖储量下降是相同的 。


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