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|现实生活中的4个物联网用例被证明可以改变业务( 二 )


这些卡车司机配备了平板电脑 ， 上面有专门定制的应用程序 ， 可以获得废物收集箱的实时数据 ， 以及到达那里的最佳路线 。 该应用程序的卓越视觉设计可在嘈杂和危险的城市环境中实现最佳安全性和易用性 。
数据还用于仅在需要时前往集装箱处拾取垃圾 ， 从而降低了运输成本和环境足迹 。
此类解决方案还可以通过分析销售和运营指标来提高性能 ， 并在强大的基于云的仪表板中可视化 。 获取丰富、准确和最新的数据可以有助于改善服务质量 ， 并帮助市政当局实现零废物目标 。
Compology是真正领先于竞争对手的物联网商业案例之一 ， 这要归功于该产品的成本效益 ， 该产品可以在已投入使用的废物收集箱中进行改装 。
物联网用例3、力拓
利用预测性分析和维护的力量
物联网支持的预测性维护有助于在实际故障或事故发生之前识别问题 。 物联网成功案例之一就是全球矿业公司力拓（Rio Tinto） ， 该公司于2008年凭借其“未来矿山”计划而进入物联网领域 。 通过24/7的物联网传感器监控 ， 他们可以随时深入了解公司的卡车状况 ， 每避免一次故障 ， 他们每天就可以节省200万美元 。
过去十年来 ， 力拓一直在澳大利亚使用自动驾驶卡车 。 所有车辆都连接到自动运输系统（AHS）中 ， 从而允许工作人员远程管理车队 。 每辆卡车都配备200个传感器 ， 一个GPS接收器和一个RGS（雷达制导系统） 。 （来源物联之家网）截至目前 ， 该公司在其1500公里长的铁路线、港口和发电站部署的传感器和移动设备中 ， 每分钟可产生2.4兆字节的数据 。
结果是公司员工始终知道每辆卡车在哪里 。 来自设备、人员和地质工具的数据聚合在一个操作中心中 。 此外 ， 力拓矿业自动化系统还利用物联网数据分析 。 这提供了所有采矿作业的实时360度视图 ， 并通过3D可视化功能进行了解 ， 以进行预测性维护、智能调度和维修 。
目前 ， 物联网尚未完全取代公司矿山上人工输入的需求 ， 仍然有必要在现场监控采矿设备并定制路线 。 但逐渐地 ， 物联网通过自动采矿和自动铁路系统 ， 使力拓能够在没有人工的情况下管理其车队 。
物联网用例4、美国银行
更有成效的工作场所文化
这听起来可能具有侵扰性和违法性 ， 但是员工监控已经存在了至少20年了 。 随着物联网革命的到来 ， 这一功能可以转变为一个真正的业务使能器 ， 其前所未有的能力 ， 可以解锁生产力驱动因素 。
Sociometric Solutions为美国银行开发了跟踪传感器 ， 以便检查员工互动如何影响绩效 。 传感器内置在员工的ID胸牌中 ， 当员工与同事交流时 ， 它们会收集有关其语气、说话速度和音调、动作和姿势的实时数据 。
目标是通过揭示生产力何时以及如何达到峰值来提高效率 。 启用物联网的员工跟踪可以为管理者带来有价值的见解 ， 而不会带来任何法律问题或不适 。 从监管角度来看 ， 为了使这一过程完全合法 ， 传感器不会记录对话 ， 并且所连接的软件会存储所有元数据 ， 而不会将其与员工相关联 。
该传感器由麦克风、运动传感器、红外光束和蓝牙模块组成 。 说话音调和速度的数据用来表示在给定时间内对话中的情绪状态 。 （来自iothome）红外光束有助于识别其他ID胸牌和对话者的位置 ， 以收集与对话相关的见解：例如 ， 如果听者面对说话者 ， 或者说话者主导着谈话 ， 如果说话者与听者相互交谈 ， 或者说他们是平等的 。 这有助于制定社交模式 ， 并将其与员工的实际生产力联系起来 。
这些传感器在美国银行分行90名呼叫中心员工的帮助下进行了测试 。 结果很有启发性：当让员工统一休息时 ， 员工之间就拥有了更多的交流 ， 而在这个过程中 ， 一些经验和想法就会在员工之间形成有效交换 。 换句话说 ， 员工实际上是在休息期间解决了工作问题 。 通过改变工作场所的文化 ， 让所有员工一起休息 ， 公司的整体生产力可以提高10% 。


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