京客网|生态共创,商机共享,加速自动驾驶量产落地 腾讯云启产业私享会
智慧出行是产业互联网推动汽车产业数字化转型 , 新旧基建融合发展的典型场景 , 伴随智能网联汽车被列入国家顶层发展规划 , 自动驾驶也进入新一轮高速增长期 。
智慧出行的底层基础设施是什么?自动驾驶如何加速实现量产落地?自动驾驶领域还有哪些发展机会?
日前 , “腾讯云启产业私享会·自动驾驶专场”通过腾讯会议在线上举行 。 经纬恒润、禾赛科技、纵目科技、地平线、辅易航、米其林、未来黑科技、自行科技等企业的创始人、CEO与腾讯智慧出行业务负责人、腾讯云启产业生态平台负责人 , 一同探讨了智慧出行、自动驾驶生态建设与战略投资之道 。
“腾讯云启产业私享会致力于打造一个务实高效的沟通、合作平台 , 促成企业与腾讯的业务合作以及资本交流 。 在自动驾驶领域 , 腾讯希望通过新基建助力汽车产业数字化转型 , 创造产业新价值 , 也希望这次私享会能开启这一领域合作的新契机 。 ”腾讯云生态建设总经理王莹在开场交流中表示 。
腾讯高精度地图总经理谷小丰、腾讯自动驾驶仿真技术总监孙驰天、腾讯云战略投资总监王亚谦进行了相关分享 。
推动汽车产业数字化转型 , 提供“即插即用”自动驾驶解决方案
腾讯高精度地图总经理 | 谷小丰
自2016年开始 , 腾讯开始在自动驾驶领域进行布局 。 谷小丰在私享会上表示 , 经过多年的研究和积累 , 目前腾讯自动驾驶业务已形成完整的数据和技术闭环 。 一是腾讯自动驾驶研发云平台、仿真平台 , 帮助企业做自动驾驶研发;二是腾讯基于自主研发的一整套自动驾驶技术 , 包括高精地图以及系统安全能力 , 为客户提供自动驾驶商业化解决方案 。 这两套方案已经在车端落地应用 , 实现和车企能力融合 , 形成模块化、即插即用的应用 。
本文插图
据谷小丰介绍 , 目前腾讯正在推进场景化的自动驾驶量产方案 , 包括用户需求度最高的高速场景和自动泊车场景等 。
此外 , 腾讯也很重视自动驾驶开发云 , 2019年7月产生了国内的第一个自动驾驶开发云商业项目 。 腾讯助力宝马中国建设高性能数据驱动开发平台 , 助力中国市场的自动驾驶开发 。
目前 , 腾讯在数据驱动自动驾驶开发方面已经积累了深度经验 , 形成了一整套自动驾驶开发解决方案 。 谷小丰表示 , 方案除腾讯自用外 , 也把包括自动驾驶应用相关的SaaS、IaaS和PaaS能力整合输出给合作伙伴 , 同时可根据伙伴企业的实际需求进行优化 。
在自动驾驶开发云的架构里 , 合规是非常关键的要素 。 据了解 , 腾讯是22家甲级导航资质企业之一 , 目前已经拥有了包括一整套自主知识产权的高精度地图生产能力和高精地图应用能力 , 可以面向行业提供一套自动驾驶开发云服务 。
腾讯自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim , 为自动驾驶提供丰富训练场景
腾讯自动驾驶仿真技术总监 | 孙驰天
腾讯自动驾驶仿真平台是一套专门面向自动驾驶测试开发的虚拟仿真系统 。 这个系统有两个特点:首先是一站式解决方案 , 可从感知、定位、预测、决策规划、控制等方面 , 同时满足自动驾驶相关不同算法领域需求;其次 , 这套系统满足“V”字开发流程 , 保证位于不同开发周期的工作人员能够使用相同的仿真软件 。
按照能力场景来分 , 腾讯自动驾驶仿真平台TAD Sim有单机版和云端版 , 单机版和传统仿真软件本地部署类似 。 云端版包括场景型仿真和虚拟城市型仿真 。
场景型仿真 。 可以理解为把单机版放到云端 , 在云上有几千个节点 , 之后并发运行场景库 , 把场景库跑完后 , 可以将详细的结果和每个节点的数据快速反馈给用户 , 实现本地仿真效率成倍数放大 。
虚拟城市型仿真 。 虚拟城市更接近大型MMO(大型多人在线游戏) , 就是在一个城市级别的高精地图上运行上千辆自动驾驶主车和上百万辆交通车辆 , 目的是使用城市级别的仿真系统来源源不断地生成自动驾驶算法待完善的场景案例 。 如何寻找算法处理不好的场景是行业难题 , 腾讯使用虚拟城市型仿真和场景型仿真相辅相成的模式 , 把虚拟城市中发生的极端案例补充到场景库里 , 为自动驾驶提供更丰富的训练场景 。
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