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李开复|李开复：单凭AI科学家颠覆行业的机会几乎不存在，这个领域除外


郭一璞 整理编辑自 李开复演讲
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
今天 ， 创新工场的传统项目人工智能训练营DeeCamp开营了 。
从2017年开始 ， 这已经是DeeCamp的第四年了 。
这一次DeeCamp的形式有些特别 ， 200余名来自MIT、CMU、清华、北大、北航、中国科学院大学等高校的同学在线上汇集 ， 远程学习协作 ， 通过暑期学习后在医疗、教育、自动驾驶等赛道做出可落地的AI项目Demo 。
每届的开营仪式上 ， 都有一个保留项目：
李开复教你如何步入产业界
李开复|李开复：单凭AI科学家颠覆行业的机会几乎不存在，这个领域除外
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AI领域变化迅速 ， 开复老师会针对当时的情况和未来的大趋势 ， 告诉仍在读书的同学们 ， 产业界有哪些机会 ， 如何进入产业界创造价值 ， 如何找到创业机会 。
那么今年开复老师又分享了哪些思考和洞察 ， 给出了什么样的建议？
我们一起看一下 。
中国如何崛起成为AI超级大国？
中国AI的发展速度肉眼可见 ， 从论文质量和数量到企业落地成果都在飞速成长 。
李开复认为 ， 中国AI崛起的原因在6点：
李开复|李开复：单凭AI科学家颠覆行业的机会几乎不存在，这个领域除外
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虽然中国没有图灵奖级别的大师 ， 但是有大批优秀的年轻AI工程师 。
而且 ， AI是在互联网应用上打响的第一炮 ， 最牛的互联网公司都在中美 ， 这些互联网公司有海量数据可以做AI ， 因此 ， 互联网公司做AI是最低垂、最容易够到的果实 。
在此基础之上 ， 中国创业者更拼搏 。 美国的创业者更绅士 ， 竞争不激烈 ， 喜欢各做各的、开辟新领域；但在中国创业是赢家通吃的状况 ， 这也是美团能到千亿市值的原因 ， 赢家通吃之后 ， 就可以做成就有壁垒的业务 ， 也有大量数据支持 。
而且 ， 中国创业者从借鉴海外模式到本土创新 ， 现在产品已经走向全世界 。 快手、拼多多、Vipkid、****、蚂蚁金服这些产品都是中国创业者自己创造的模式 ， 而现在 ， 这些模式开始走向世界了 。
李开复|李开复：单凭AI科学家颠覆行业的机会几乎不存在，这个领域除外
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这些走向世界的APP成功之后 ， 就会产生海量数据 ， 有了数据就能把AI做的更好 。
“如果每个AI都需要一个Geoffrey Hinton来调参数 ， 那中国肯定做不过美国加拿大 ， 但中国有海量数据 。 ”李开复说 ， “中国数据丰富 ， 就是AI领域的OPEC 。 ”
此外 ， 中国的政策大力推动AI发展 ， 投入基础设施建设 。 即使是腾讯这样的大公司也不可能帮整个世界建设5G和云 ， 但政府可以帮助提升 ， 这是中国互联网新应用发展的沃土 。
比如说 ， 快手就是从四五线城市走出来的 ， 但在美国不可能出现快手这样的产品 ， 因为美国中西部城市的网络非常差劲 。
再比如自动驾驶方面 ， 美国的策略是不改变道路 ， 中国则为无人驾驶打造新的公路 ， 新基建的赋能提升安全度 ， 保证安全度足够让无人车上路 ， 进而累计新的数据 ， 让整个技术迭代的链条滚动下去 。
李开复|李开复：单凭AI科学家颠覆行业的机会几乎不存在，这个领域除外
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因此 ， 李开复预测 ， 未来AI的各个领域中国公司会有相当大的发展空间 。
现在是落地的时代
李开复认为 ， AI已经从少数精英的“发明期”走向遍地开花的“应用期” 。
这一变革的临界点是深度学习 。
深度学习打破了从“不可用”到“可用”的界限 ， 把人工智能推进应用期 。
此后的Transformer、强化学习、迁移学习、GAN等技术虽然有很大的贡献 ， 但不会像深度学习一样有如此革命性的进展 。


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