可视化技术推荐一个zookeeper可视化客户端，贼好用
可视化客户端 当我们像看zookeeper上的节点信息时 ， 输命令很麻烦 ， 也不直观 ， 介绍一个可视化的客户端 ， 贼方便
下载地址：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12436620/ZooInspector.zip
解压后进入build目录执行命令
java -jar zookeeper-dev-ZooInspector.jar 输入连接地址 ， 即可看到zookeeper的节点信息
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基本用法 zookeeper在很多框架中都有应用 ， 例如：Dubbo ， Hadoop ， Storm ， Kafka等 ， 在这些框架中都用到了zookeeper
zookeeper的数据模型和文件系统类似 ， 每一个节点称为znode ， 是zookeeper中的最小数据单元 ， 每一个znode上可以报存数据和挂载子节点 ， 从而构成一个层次化的属性结构
可以创建如下四种节点
【可视化技术推荐一个zookeeper可视化客户端，贼好用】持久节点：节点创建后会一直存在zookeeper服务器上 ， 直到主动删除
持久顺序节点：每个节点都会为它的一级子节点维护一个顺序
临时节点：临时节点的生命周期和客户端的会话保持一致 。 当客户端会话失效 ， 该节点自动清理
临时顺序节点：在临时节点上多了一个顺序的特性
简单演示一下常用的命令
create [-s] [-e] path data acl -s : 创建顺序节点
-e : 创建临时节点
path : 路径
data : 数据
acl : 权限
create默认创建的是持久化节点
create /level-1 123create /level-1/level-1-2 456get /level-1（获取节点level-1的值 ， 输出123）ls /level-1 （获取节点level-1的子节点 ， 输出[level-1-2]）// 创建一个顺序节点create -s /nodes 123（输出nodes0000000003）create -s /nodes 456（输出nodes0000000004） 执行完上述命令后 ， 数据结构如下所示
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这里简单说一下顺序节点的特性 。 每次创建顺序节点时 ， zk都会在路径后面自动添加上10位的数字（计数器） ， 例如 < path >0000000001 ， < path >0000000002 ， ……这个计数器可以保证在同一个父节点下是唯一的 。 在zk内部使用了4个字节的有符号整形来表示这个计数器 ， 也就是说当计数器的大小超过2147483647时 ， 将会发生溢出 ， 每次在父节点下创建一个临时节点时 ， 大小加1 ， 如上图的3到4
zookeeper提供了分布式数据发布/订阅 ， 允许客户端向服务端注册一个watcher监听 ， 当服务端的一些指定事件触发了这个watcher ， 那么就会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能 。
简单举几个watcher的事件类型
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