Python|Python3之百万并发实现方法 |

python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板。
python3.4版本引入asyncio到标准库， python2x没有加这个库， python3.5又加入了async/await特性。
同步/异步的概念同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。
异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。
asyncio对比同步代码和异步代码编写方面的差异，其次看下两者性能上的差距，使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操作。
同步代码
import timedef hello():time.sleep(1)def run():for i in range(5):hello()print(time.time())if __name__ == '__main__':run()# 结果# 间隔约是1s# 1549956123.908849# 1549956124.9128718# 1549956125.9164648# 1549956126.91946# 1549956127.922292异步代码
import asyncioimport time# 定义异步函数async def hello():asyncio.sleep(1)print(time.time())def run():for i in range(5):loop.run_until_complete(hello())loop = asyncio.get_event_loop()if __name__ == '__main__':run()# 结果# 1549956258.2929049# 1549956258.293014# 1549956258.293063# 1549956258.2931032# 1549956258.293142# async def 用来定义异步函数，其内部有异步操作。每个线程有一个事件循环，主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环， # 你需要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()方法，事件循环会安排协同程序的执行。 aiohttp需要并发http请求怎么办呢，通常是用requests ，但requests是同步的库，如果想异步的话需要引入aiohttp 。这里引入一个类， from aiohttp import ClientSession ，首先要建立一个session对象，然后用session对象去打开网页。 session可以进行多项操作，比如post, get, put, head等。
基本用法
async with ClientSession() as session:async with session.get(url='http://www.baidu.com/') as response:首先async def 关键字定义了这是个异步函数， await 关键字加在需要等待的操作前面， response.read()等待request响应，是个好IO操作。然后使用ClientSession类发起http请求。
多链接异步访问我们需要请求多个URL该怎么办呢，同步的做法访问多个URL只需要加个for循环就可以了。但异步的实现方式并没那么容易，在之前的基础上需要将hello()包装在asyncio的Future对象中，然后将Future对象列表作为任务传递给事件循环。
【Python|Python3之百万并发实现方法】#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import asynciofrom aiohttp import ClientSessiontasks = []async def request_run(i):async with ClientSession() as session:async with session.get(url='http://www.baidu.com/') as response:response = await response.read()# 返回报文print(i)def run():for i in range(5):task = asyncio.ensure_future(request_run(i))tasks.append(task)if __name__ == '__main__':loop = asyncio.get_event_loop()run()loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))# 输出# 0# 1# 3# 4# 2收集http响应
要把响应一一收集到一个列表中，最后保存到本地或者打印出来要怎么实现呢，可通过asyncio.gather(*tasks)将响应全部收集起来，具体通过下面实例来演示。

Python|Python3之百万并发实现方法

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