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都是产品经理，凭什么你工资高？( 二 )




3.BI（商业智能）

从一开始 ， 大家都做数据源的整合、报表 ， 逐渐演变出数据可视化和OLAP的分析 ， 提高数据传递的效率 ， 进行数据分析以实现商业价值 。 BI一直在演进 ， 让大家更直观地看到数据 ， 运用数据 。


4. AB Test

它是统计学+数据+产品的结合 ， 简单来说 ， 就是归属于互联网行业的对照实现——即通过设置实验组和对照组 ， 参与单一变量法来评估两个组别的差距 。 帮助企业提升了决策的科学性和效率 。


数据产品诞生过程：
一开始发现规律 ， 产生关联的思考 ， 应用规律产生方案 ， 有了方案作出MVP（最小价值产品）的产品 ， 不停地验证、迭代 ， 优化数据 。


03 数据PM职业扩展性



数据PM绝对不是青春饭 ， 产品经理 ， 顾名思义 ， 四阶段 。


1.产：
小白阶段 ， 初级PM ， 产出文档 ， 画画原型 ， 打打杂；


2.品：
3-5年PM ， 提升品质 ， 用户体验好 ， 产品能快速上线 ， 是对人性的考验；


3.经：
产品总监 ， 懂运营和增长 ， 建模型 ， 搭通道 ， 同时做产品矩阵的管理；


4.理：
管理者 ， 对商业和市场有非常深的洞察 ， 符合商业目的 ， 在市场上抢占身位 。


可以看出 ， 数据PM ， 对职场人的能力要求非常综合 ， 具有灵活的职业扩展性 。 这个岗位既具备产品思维 ， 又懂运营增长 ， 还有强大的数据分析能力 ， 和对商业的理解 ， 很多领域都会涉猎 。



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