实战财经|用CHIP2013数据库和统计局2019年数据，再分析一下可支配收入分布( 三 )
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再把这个增长率代入到CHIP2013年的数据集 ， 就得出了2013年到2019年 ， 中国的收入最低的15-20%的人口 ， 六年来的绝对收入完全没有增长这个荒谬的结论 。
从而最终得到了一个错误的收入分布 。
为什么五等分数据不能直接做城镇和农村的加权平均？这个显而易见吧.....
6、
《金融时报》也发了一篇文章 。
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金融时报这篇文章写得还是不错的 。 但还是存在一个比较明显的错误 。 人均月收入1000元处于35%的水平 ， 这个推断是错的 。
文章使用的是2019年《中国住户调查年鉴》中2018年的数字 。 其中 ， 中等偏下户 ， 月均每月1177元收入 。 中等偏下户是收入排名在20-40%的户 。 这部分户的平均收入是每个月1177元 。
在全体居民的收入统计中 ， 由于头部1%的用户的收入非常高 ， 收入均值都比中位数偏高 。 比如CHIP2013数据中 ， 户均年收入中位数是42225元 ， 均值是55348元 。
但如果对中低收入群体来说 ， 因为不存在高收入的1% ， 均值和中位数是比较接近的 。
比如CHIP2013数据中 ， 低收入（底层20%）的户均年收入均值是12412元 ， 中位数是13487元 。 中位数大于均值 。 （因为存在负收入的户拉低了均值） 。
中低收入（20-40%）的户均收入是27379元 ， 中位数是27274元 。 中位数和均值几乎一样 。
金融时报文章中的结论 ， 月收入1000元在全国的水平是35% ， 是肯定错误的 。 排名20-40%的用户的月均收入是1177元 。 怎么可能排名在20-40%的用户 ， 有15%低于1000元 ， 只有5%高于1000元呢？
2018年的数据 ， 月均收入低于1177元（20-40%组均值）的人口比例应该在30%左右 。 月均收入低于1000元的 ， 应该在25%的总人口 ， 大概3.5亿人 。 即使稍多一些 ， 也不应该超过30% ， 就是4.2亿人 。
如果我们用2019年的统计局的数据 ， 更新一下 。
低收入组（0-20%）的年收入是7380元 ， 月均收入615元 。
中低收入组（20-40%）的年收入是15777元 ， 月均收入1314元 。 1314元应该是30%的水平
【实战财经|用CHIP2013数据库和统计局2019年数据，再分析一下可支配收入分布】 月1000元应该在20-25%这个范围内 。 2019年 ， 中国低于1000元月收入的人口 ， 应该在2.8 - 3.5亿人之间 。
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