特斯拉汽车|又一场事故将特斯拉推向了风口浪尖( 二 )
但即便如此 ， 马斯克为了节省成本 ， 始终坚持不用激光雷达 ， 不搞多传感器冗余 。
甚至还明确放话：视觉方案已经足够安全 ， 用激光雷达的自动驾驶方案都是大傻X 。
本文插图
谁该紧张起来了？
启用自动驾驶的特斯拉车主应该感到担忧 。 这种情况完全不清楚 ， 在自动驾驶里是否是一个容易纠正的弱点 。
监管机构应该对此感到担忧 ， 因为这可能是Autopilot保护驾驶员能力的缺陷 ， 我们可能需要采取行动 。
通用汽车、丰田、奥迪、日产等 。 多家竞争的汽车制造商正在开发或已经推出了自己的自动驾驶仪 ， 例如GM的超级巡航——提供“监督”自动驾驶 。 当这些公司考虑升级到un=supervised四级操作时 ， 他们会很谨慎的考虑到特斯拉Autopilot这种情况 。
我们能做些什么?
最近的特斯拉撞车事件凸显了汽车到云/基础设施连接的重要性 。 为捕捉有问题的事件而设置的交通摄影机影像 ， 从而方便对事件进行法医评估 ， 意味着交通监察当局有能力利用现有影像 ， 时刻提醒司机注意危险的交通情况 。
Savari Network、Haas Alert、Notraffic和TrafficLand等公司都在利用无线连接、交通摄像头和其他资源提醒司机前方的危险 。 从此次事件中尚不清楚从卡车相撞到特斯拉相撞的时间 ， 但卡车司机有足够的时间离开他的车 ， 走到马路上警告迎面而来的司机 。 这样也有足够的时间让交通监控系统或工作人员向所有前往现场的司机发送自动或手动警报 。
【特斯拉汽车|又一场事故将特斯拉推向了风口浪尖】这些警报可以通过远程信息服务提供商、智能手机应用程序或带有仪表盘导航功能的嵌入式汽车系统发送 。 总之 ， 现有的基于手机和摄像头的高速公路监控系统可以帮助避免又一辆特斯拉在自动驾驶系统上的悲惨事故发生 。 如今 ， 解决这类问题的技术已经存在 。
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