|赋能家居售后服务数据驱动平台优化及用户运营

本文插图

在易观方舟创建用户分群后，便可对各层级师傅制定相应的运营策略，并对目标师傅数量展开监测，适时调整运营策略，促进平台健康发展。例如，对于出勤天数少但日完成单量高的高人效师傅，则需通过合适的运营策略，提升活跃度，促其转化为核心师傅。
私有部署、数据打通
奠定高效分析基础
数据看板的搭建、事件分析的进行、用户分群的实现，都需要坚实的数据建设作为基础。在这一方面，易观方舟满足了A企业的以下两种需求：

数据安全需求：私有化部署

作为服务供应链平台，为对每一客户负责，数据的安全性必须得到保证；合作师傅的专业技能及工作时间等隐私数据也更加确定了A企业数据建设的私有化部署需求。易观方舟从以下三个层面满足其数据的安全需求：
在数据采集层面，数据上报地址由A企业运维部门决定， SDK初始化也由其前/后端工程师完成。由于易观方舟-用户行为分析系统是开源的，企业技术人员可直接排查数据是否只上传至指定地址；
在数据系统层面，易观方舟-用户行为分析系统部署于A企业的服务器上，数据并未出域，其运维由企业自行完成；
在数据访问层面，分析页面需A企业内网IP才可访问，如遇系统更新，易观运维人员在获得访问权限后才可登录更新。系统后台则仅有A企业相关人员才可访问。

数据分析需求：数据打通

家居售后服务平台是典型的O2O服务场景，客户在web、小程序、APP等客户端下单后，平台师傅在师傅端APP接单/抢单成功后，在线下提供服务。为展开数据分析，客户端各端点数据需要打通；同时，客户下单数据与师傅接单数据也需打通。
为此，易观帮助A企业进行需求梳理，通过客户描述希望实现的分析场景 → 易观数据分析师对场景进行细化，以指标形式进行展示 → 整理成需求文档等步骤梳理思路，进而为企业制定一份标准的埋点方案，解决”巧妇难为无米之炊“的难题，为后续分析奠定基础。
通过埋点方案进行数据采集后， A企业业务人员便可通过细分维度的方式，实时分析客户端及师傅端用户活跃、下单/接单情况；并且通过易观SDK接口，打通师傅不同端登陆的情况，实现数据打通。