科技小数据 原来背后有这些原因，车载语音越来越好用了
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不难发现 ， 现在「车载语音交互」的体验越来越完善 。 它不仅能完成更多的指令 ， 而且能和我们进行情感交互 ， 甚至还懂得一些基本的伦理纲常 。
【科技小数据 原来背后有这些原因，车载语音越来越好用了】那现在语音体验发展到哪一步了？实现这样的体验都有哪些路径？这些路径之间有什么不同？为什么我们的体验越来越好？下面我们带着疑惑 ， 一一讨论这些问题 。
现在的语音系统体验怎么好了？
首先语音的基础能力更强了 。
之前虽然能完整跑通ASR、TTS这些流程 ， 能实现一些简单的NLU/NLP能力 ， 但体验有很多漏洞 ， 比如有可能识别失败 ， 指令完成缓慢 ， 交互逻辑不合常理等等 。 现在来看 ， 这些基础能力正变得更强 ， 基本可以称得上是一个「有价值的工具」 。
具体表现有 ， 能够支持打断 ， 支持多轮对话 ， 支持上下文理解 ， 支持中英文混合理解 ， 可以自动纠错 ， 支持免唤醒 ， 误触率降低 ， 反应速度增加 ， 能够识别更轻的声音 ， 能够输入更长的对话 ， 能够理解一条语音多指令 ， 能够理解一些普世的伦理逻辑……
说到底这些基础能力只是一种交互模式 ， 是一种手段 ， 真正要实现价值需要结合应用和生态 。 所以现在的车载语音还将触手伸向了更多领域：
1.将语音和软件功能结合 。 比如和操作系统结合 ， 和地图导航结合 ， 和车机上所有的应用生态结合 ， 和市面上主流的Feed流结合 。 举个例子 ， 你可以说「屏幕亮一点」 ， 「回到主页」 ， 「打开XX地图」 ， 「我想听周杰伦的歌」 ， 「搜索附近的充电站」 ， 「苹果今天的股价是多少」 ， 「林则徐是谁」等等 。 和多种应用结合其实是个很大的突破 ， 可以想想 ， 至今Siri都不能完成「我要听XX的歌」这样的指令 。
2.将语音和硬件设备结合 。 这里是指控制车内的一些硬件 ， 比如开闭空调、车窗；和其他的智能设备结合 ， 比如车控家 ， 智能手表等等 。
另外近几年还衍生出了虚拟助手的概念 。 这对完成指令本身没有帮助 ， 但在感性层面 ， 它往往非常能打动消费者 。 一个合适的虚拟形象 ， 往往会成为这套车机系统 ， 甚至这款车的加分项 。
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同样的语音体验
不一样的实现路径 ， 不一样的想象空间
可喜的是 ， 现在确实已经有一部分车型 ， 或完全或部分实现了上面这些功能 。 但它们的实现路径其实不太一样 。 下面我介绍3种 。
1.使用BAT的车联网方案 ， 搭配对应的语音能力 。
肤浅来说 ， 现在车机系统最明显的表现就是搭载各项互联网应用 ， 比如高德地图/QQ音乐/车载微信/爱奇艺等等 。 所以BAT现在都有一套比较通用化的自家生态方案 ， 里面有不同的功能模块 ， OEM可以选择「打包上车」 ， 这其中就包括车载语音系统 。
自家的生态 ， 配上自家的语音 ， 那肯定体验会更好一些 。 拿腾讯来说 ， 他们推出了微信车载版 ， 在腾讯叮当提供的语音下 ， 我们收发微信语音非常流畅 。 另外腾讯还有一个产品叫「腾讯随行」 ， 配合腾讯叮当收发微信位置 ， 打开小程序 ， 也很流畅 。 「爱趣听」也是一样 。
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当然 ， 腾讯也会辅助开发系统 ， 给予Feed流支持 ， 做一些NLU的开发 ， 所以和腾讯合作的车机系统（比如哈弗F5搭载的Fun-Life）基本都能实现我们上面说的那些功能 。 同理 ， 百度（DuerOS）和阿里（斑马系统）的方案也可以 。
不过 ， 虽然BAT都能实现上述功能 ， 但他们还有一个共通点就是基本无法实现「全流程开发」 。 也就是说车内基础的ASR和TTS能力可能是由其他语音供应商提供 ， 而BAT负责语音控制生态以及其他相关NLU的工作 。
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