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人工智能|致力于研究模数混合AI处理芯片，「九天睿芯」项目获欧盟资助｜潮科技 · 芯创业


文 | 思宇
编辑 | 恋迦（bjjh@36kr.com）
图 |「九天睿芯」
5G时代来临 ， 移动通信、人工智能、虚拟现实等产业纷纷崭露头角 ， 科技飞速发展的背后 ， 芯片技术的核心地位也逐渐显现 。 近期 ， 36氪了解到一家专注于超高效模数混合AI加速芯片研发的公司——深圳市九天睿芯科技有限公司(以下简称「九天睿芯」) 。
「九天睿芯」于2018年6月在深圳创立 。 公司专注高端传感器与处理器研发 ， 致力于高效模数混合计算 。
据「九天睿芯」介绍 ， 公司的核心专业知识包括模拟 ， 混合信号和低压混合信号ASIC设计 ， 以及高端AIoT应用的开发 。 公司开发的混合信号AI加速芯片采用混合信号计算的方法 ， 混合信号计算芯片通过直接在原始模拟信号表示中实时实时处理传感器数据、或使用混合信号电路处理内存块中的数据 ， 来解决“内存墙”瓶颈 ， 从而解决了数字信号传输中的延迟和高能耗问题 。 此外 ， 「九天睿芯」的芯片的精度可以针对不同的应用场景进行调整 ， 例如语音检测和识别 ， 视觉检测和识别等 ， 适用于未来的无源/电池供电无线智能物联网 。
在应用方面 ， 应用于交通中的AIoT ， 使用实时和AI驱动的传感器增强流量的可观察性 ， 这种方法在增强安全性、优化流量、增加容量的同时 ， 降低了流量成本 。 同时 ， 「九天睿芯」正在从事市场中不存在的垂直领域的各种项目 ， 如：智能自动化、使用AI实时做出数据驱动的决策 。
人工智能|致力于研究模数混合AI处理芯片，「九天睿芯」项目获欧盟资助｜潮科技 · 芯创业
本文插图

图|九天睿芯
在专用集成电路方面 ， 「九天睿芯」使用神经网络处理IP/ASIC ， 公司打算在硅芯片和传感器上进行创新 。 在硅芯片上 ， 使用新的专用集成电路（ASIC）将减少运行DNN所需的功耗 ， 从而在低功耗IoT传感器中实现新的边缘架构和嵌入式DNN功能 。 在传感器上 ， 公司预计使用新算法神经网络 ， 使更多的视听事件能够被检测到 ， 从而从当前的传感器技术中推断出更多信息 。
2020年4月9日 ， CEO刘洪杰博士与TCL战投、TCL十方大屏基金以线上会议的形式进行了对接 。 就项目的技术优势、芯片性能特点、财务情况以及融资情况等方面进行沟通 。
据官网介绍 ， 公司的创始团队来自苏黎世联邦理工学院 ， 在职员工中80%为研发人员 ， 博士占比40% 。 公司的创始人兼CEO刘洪杰博士同样毕业于苏黎世联邦理工学院 。 在校期间 ， 刘洪杰博士及团队成员着手研发模数混合加速芯片 ， 参与了多项欧盟及500强企业资助项目 ， 并获得了美国专利授权 。
据企查查提供的工商信息显示 ， 「九天睿芯」于2018年8月30日完成由洪泰基金投资的天使轮融资 ， 具体交易金额未披露 。 目前 ， 公司已启动Pre-A轮融资 。
人工智能|致力于研究模数混合AI处理芯片，「九天睿芯」项目获欧盟资助｜潮科技 · 芯创业
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【人工智能|致力于研究模数混合AI处理芯片，「九天睿芯」项目获欧盟资助｜潮科技 · 芯创业】图|天眼查


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