量子位|谷歌开源“穷人版”摘要生成NLP模型：1000个样本就能打败人类( 二 )

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当然， “天马”模型并非没有缺点，谷歌就找到了一个bug 。
作者从XSum数据集中寻找了一段话，其中提到了英国4艘护卫舰的名字，通篇没有提到4 ， “天马”还是正确提取出了护卫舰数量信息。
军舰的数量从2~5的时候都没有问题，当数量增加到6时， “天马”错误地认为有7艘。这说明模型“符号推理”的数量有限。
最后，为了支持该持续研究并确保可重复性，谷歌在GitHub上发布了“天马”的代码、模型checkpoint以及其他汇总数据集。

量子位|谷歌开源“穷人版”摘要生成NLP模型：1000个样本就能打败人类( 二 )

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