DeepTech深科技|中国边缘计算27强企业上榜！CB Insights首次发布中国云边协同榜单，边缘计算2.0时代来临( 二 )

低时延：通过缩短数据的传送距离，将大量复杂的数据在边缘端进行初筛、分析、计算，从而在边缘端及时决策，可以避免因海量数据涌向云端，带来线路阻塞或响应缓慢等问题。

高效率：归功于数据分析的多数任务在数据源附近完成，可以更快地分析及反馈、更好地降本增效。
【DeepTech深科技|中国边缘计算27强企业上榜！CB Insights首次发布中国云边协同榜单，边缘计算2.0时代来临】安全性：边缘计算的安全性不只体现在将数据在尽量靠近数据源的边缘侧而非上传到云端处理，还体现在可以通过各种边缘节点来寻找最佳路径，从而快速地执行软件的安全更新。
智能化：边缘计算可以让用户在无论什么时间、哪里都可以自由地部署、存储、计算和控制，因为涉及到大量自我适应、表达、修复等机制，就要求边缘节点的设备更加智能，需要在不依赖云端决策的情况下作出响应。

关于榜单为探清中国云边协同现阶段发展进程，找到真正推动中国边缘计算落地的企业， DeepTech 联合 CB Insights ，扫描身处其中的一系列公司，一窥推动中国云边协同的重要企业力量。

DeepTech深科技|中国边缘计算27强企业上榜！CB Insights首次发布中国云边协同榜单，边缘计算2.0时代来临

本文插图
评选标准CB Insights 中国团队依据DPTC 体系（Depth、Popularity、Tendency、Collaboration），从四个维度全方位评估企业的自身实力、外界态度、发展趋势和合作表现。 “深度”关注企业自身的核心技术竞争力、研发实力、产品定义能力和服务客户的能力；“关注度”强调的是企业获得的外部支持，如资本、产业和媒体的支持；“趋势性”主要发掘企业在时间横轴的发展潜力和提升可能；“协同性”关注的是企业在云边协同的上下游纵轴中所拥有的资源与实力，包括其对供应商的把控能力以及与高校/研究院所的合作关系、对外合作与投资的能力。研究范畴本文将云边协同的生态分为三个维度：数据端（端）、边缘端（边）以及中心云端（云）。

数据端（端）：此类公司主要解决数据收集的问题，主要包括传感器、芯片等厂商；

边缘端（边）：此类公司的产品主要在边缘端对从数据端收集到的数据进行快速处理、分析、控制、协同及存储，其产品可能因功能和场景不同，而呈现大小不同、形态不同的情况，但需具备上述功能；

中心云端（云）：这里说的主要是在云端提供大规模数据处理、存储、分析和控制等服务的公司。

本文关注的推动中国边缘计算发展的公司，主要包括边缘端维度的公司，这类公司需在中国有运营实体，通过其边缘端产品部署对数据端得到的数据进行一手地分析、处理、存储、协同及控制，在部署、运行、调试过程中与云端协同，在缩短与数据端距离的同时，分担云端的压力。只关注数据收集、云端处理部分或应用的公司，芯片类公司以及运营商公司并不在本文的讨论范围内。移动、联通和电信三大运营商，是中国公认的云边协同主力推动者，本文暂不将其涵盖其中；我们更多地关注市场化的企业力量，那些有边缘端及云边协同产品的公司。公司分类前文针对边缘计算的定义中提到，边缘计算主要包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态。在此基础上，本文将此次关注的边缘计算公司分为四类：云边缘公司、边缘云公司、网关及服务器公司，以及综合类边缘计算公司，定义如下：