机器学习|升级Anaconda3并安装包-股票，基金，期权，机器学习，分析系列 |Django|证券投资

在看这篇文章之前，请先下载并安装好Anaconda3。
下载Anaconda3-股票，基金，期权，机器学习，分析系列安装Anaconda3-股票，基金，期权，机器学习，分析系列Anaconda3 安装好之后，可以升级到最新，包括里面的包都可以升级下。为了升级更加快速，我们首先要添加清华的源。
首先在开始里面找到Anaconda3 右键点击 Anaconda Prompt(Anaconda3) 选择更多以管理员身份运行。注意必须要以管理员身份运行，如果没有以管理员身份运行在windows10 64位操作系统下，会报出没有权限的错误。

本文插图

以管理员身份运行Anaconda Prompt(Anaconda3)
【机器学习|升级Anaconda3并安装包-股票，基金，期权，机器学习，分析系列】如果没有以管理员身份运行会看到这样的错误信息：
EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.
environment location: C:\ProgramData\Anaconda3
请参考截图：

本文插图

没有以管理员身份运行报错
以管理员运行可以看到这样的界面：

本文插图

以管理员身份运行Anaconda3
之后首先添加清华的源，命令如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes 注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像，这个暂时没有使用到
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 也可以选择添加中科大的源，我使用清华的源，没有运行如下代码，请自行选择
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes 添加好源之后先选择升级，升级的命令如下：
condaupdate --all 如果看到报错或者提示需要升级 conda 那就运行
conda update -n base -c defaults conda 有时候会遇到网络问题，报错再运行一次升级，更新命令就可以了。
这需要一段时间，即使添加了清华的源，速度也不是特别快，等一会吧。
看到如下的界面就代表升级完成了。

本文插图

Anaconda3升级完成
因为我们要开发 Django 项目，所以还要安装 Django 和 Django REST framework
Django REST framework 主要是快速开发RESTful风格的API。

机器学习|升级Anaconda3并安装包-股票，基金，期权，机器学习，分析系列

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