人人都是产品经理|一文读懂：AI、BI和CI如何成就智慧零售？
随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合 ， 基于AI+BI的CI已经在紧跟时代发展的企业身上落地开花 。 那大家是否了解AI、BI和CI是什么呢？它们在零售领域是如何应用发展的呢？
本文插图
以前企业关注的是ERP、CRM、全渠道营销等信息化建设 ， 积累了大量数据 ， 但是数据分析与利用却很少 。 在数字经济智能化发展新时期 ， 想要缩短转型路径、实现弯道超车 ， 零售企业需要利用数字化技术深度挖掘数据价值 ， 以数据为动能加速自身数字智能化变革 ， 因此 ， AI、BI等数字化技术对于中国零售行业甚至是其他行业都成为一种刚需 。
随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合 ， 基于AI+BI的CI（客户智能）已经在紧跟时代发展的企业身上落地开花 ， 在新零售2.0时代 ， 这将成为企业最核心的竞争力 。
AI、BI和CI的前世今生
所谓AI就是人工智能 ， 是英文Artificial Intelligence的缩写 。 说起AI ， 就要从图灵机讲起 。 图灵(Alan Turing)是上个世纪英国的数学家 ， 早年就读于剑桥的国王学院 ， 后来在美国的普林斯顿读博士 。 他曾经在二战期间破解了德国的著名密码系统Enigma 。
而他的一句言论举世闻名：“如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份 ， 那么称这台机器具有智能” ， 这就是著名的图灵机 。
就因为这句话 ， 他被誉为人工智能之父 。 1954年 ， 年仅41岁图灵服毒自杀 。
图灵去世后两年 ， 即1956年夏季 ， 以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的科学家在一起聚会 ， 共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题 ， 并首次提出了“人工智能”这一术语 ， 它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生 。
由于早期的技术限制 ， AI的发展在上个世纪一直举步维艰 ， 施施而行 ， 几十年来几无建树 ， 直到谷歌的阿法狗在围棋界战胜世界冠军后 ， 才一举成名 ， 重新成为大家追捧的热点 。
阿法狗不同于以往的围棋程序 ， 它不是以算法取胜 ， 而是通过机器学习建立的模型来逐步求精成为高手 。
“机器学习 ， 自我进步”这个思想 ， 为AI的现实应用打开了一扇窗 ， 照见了一条康庄大道 。
我们再来说说BI：
BI是英文Business Intelligence的缩写 ， 中文叫商业智能 。
BI是上个世纪末由Gartner Group最早提出的 ， 关键在于利用数据仓库、数据挖掘和在线分析等技术对经营数据进行分析研究 ， 以帮助企业改善经营能力 ， 实现其商业价值 。
BI本来属于前沿技术概念 ， 可是时运不佳 ， 始终没能在中国火起来 。 如今 ， 大数据分析、数据中台、数据资产管理等潮流技术热词其实都是BI的近亲 。
最后说下CI这个概念 。
CI是什么？
CI就是Customer Intelligence的缩写 ， 即顾客智能或客户智能 。 CI是帮助顾客变得智能？还是让使用CI产品的客户更加智能？
笔者翻阅了大量资料 ， 其中2013年赵卫东撰写的《客户智能》这本书将CI定义为BI在客户关系管理上的应用 ， 通过收集客户的行为数据 ， 并对其进行分析 ， 了解客户最需要的是什么 ， 需求趋势是什么 ， 需求的表现形式是什么等等 。
一言以弊之 ， CI就是BI在客户关系分析和管理方面的应用 ， 引申一下 ， 笔者认为CI就是AI和BI以及其他一些新的数据分析技术在客户、顾客、会员方向的应用 。
知晓抽象概念远远不够 ， 重要的是理解这些技术如何能够更好地帮助零售企业进行数字化经营 。
【人人都是产品经理|一文读懂：AI、BI和CI如何成就智慧零售？】AI在零售业中的应用
AI的最大特点就是机器学习 ， 而机器学习的最大的特点就是不怕烦 ， 不怕累 ， 能够以海量数据为依托反复进行学习训练 ， 自动比较、步进寻优 ， 找到最优模型 ， 远胜人类 。
推荐阅读
- 互联网|中台产品经理实战(14)：中台与SaaS、微服务关系
- |产品入行3年，我总结了这些“情怀”
- 内部|容易被忽视的「内部营销」：你的产品感动你的员工了吗？
- 产品|全国唯一户外15米远距离AI测温系统深兰猫头鹰获工信部嘉奖
- 5G手机,vivo手机|7月最值得入手的三款vivo，都是内行人的最爱，用三五年不过时
- |框架思维，可能是产品经理的核心能力
- |想用触摸板但妙控键盘太贵？那考虑下罗技的产品吧
- 融资并购|心玮医疗获投数千万美元 专注脑卒中预防和微创治疗 已完成多个产品塑造
- |万胜智能产品售价显著高于同业，人力成本标准却偏低
- 行业互联网|原创 寡头西门子推高中高端洗碗机表现，国产品牌逆袭机会不仅是拼价格