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[交易]中国“捡钱”时代来临: 如果不想穷下去, 建议每天睡觉前读10遍( 二 )


2.靠交易技术（交易技术真能赚钱？可能是个亏钱的技术）
3.交易靠交易系统（交易系统是赚钱的么？可能是个亏钱的交易系统）
4.靠算法和模型（算法和模型是用当下储备的条件来得到一个固定的答案 ， 思考这个假设成立么）
5.靠资金管理体系赚钱（账户的回撤是否受得了 ， 不碰风控前提下能实现盈利目标么）
这几个问题展开来估计才是所面临问题的核心
1.靠交易策略（交易策略是赚钱的么？可能是个亏钱的交易策略）
连续追问:什么是策略 ， 制定策略的基础条件有哪些 ， 交易策略怎么来的 ， 获利的数据如何获得 ， 策略设计的原型和基础数据来自哪里；数据的合理性在哪里 ， 如何证明数据的合理性和科学性 ， 策略的逻辑是否矛盾 ， 又如何排除其逻辑的矛盾 。
2.靠交易技术（交易技术真能赚钱？可能是个亏钱的技术）
连续追问:交易技术怎么来的 ， 获利的数据如何获得 ， 基础数据来自哪里；数据的合理性在哪里 ， 如何证明数据的合理性和科学性 ， 是否存在窃取论点的逻辑谬误问题 。 （如果不知道啥是逻辑谬误 ， 那交易技术分析都是白忙活 ， 基础认知逻辑不成立 ， 就好比水的状态 ， 液体 ， 固体 ， 气体 ， 如果只知道液体一种是认知不足）认知不足又如何运用技术指标 ， 这种矛盾如何解除？
3.交易靠交易系统（交易系统是赚钱的么？可能是个亏钱的交易系统）
连续追问:交易系统怎么来的 ， 获利的数据如何获得 ， 策略系统的原型和基础数据来自哪里；数据的合理性在哪里 ， 如何证明数据的合理性和科学性 ， 交易系统内部逻辑矛盾如何处理 ， 是否违反了一致性原则 ， 整体风控是否设计合理 ， 为什么是合理的 ， 数据源自哪里？如果无数据支撑就是空中楼阁 ， 是否经得起啊逻辑推演 。
4.算法和模型（算法和模型是用当下储备的条件来得到一个固定的答案 ， 思考这个假设成立么）
连续追问:算法和模型解决的思路是用固定的条件计算出一个固定的结果 ， 可是交易是随机性 ， 没有固定值 ， 就好比刻舟求剑一样 ， 怎么知道能得到固定结果 ， 这是违反基本逻辑常识的 ， 用刻舟求剑方法来计算一个固定结果 ， 想想脑袋都大 。
5.靠资金管理体系赚钱（账户的回撤是否受得了 ， 不碰风控前提下能实现盈利目标么）
连续追问:获利的数据如何获得 ， 资金管理的原型和基础数据来自哪里；数据的合理性在哪里 ， 如何证明数据的合理性和科学性 ， 数据样板是否具备多样性 ， 能实现获利目标么 。
交易经验具有无法替代的性质 ， 也难以通过学习来跳过交易经历的过程。 交易经验才是交易知识与具体交易的关键纽带 。 市场上绝大部分的投资者都具有深厚的交易理论基础 ， 各种交易理论和技术分析工具都很熟悉 ， 各种交易理念和原则也是铭记在心 ， 但唯独缺乏丰富的交易经验 ， 丰富的交易经验是做好交易的不可替代也无法替代的基础。 就交易的知识性角度来看 ， 因为市场上的知识就那么多 ， 只要你肯学 ， 很快就能把市面上的书看完 ， 并且也能够理解 ， 但你却 永远不可能在短时间内积累丰富的交易实战经验， 这就是普通投资者与交易老手的最本质区别 ， 也是你往往可以想到、看到却无法做到的根本原因 。
交易经验包括：交易心态、进出场的果断程度、止损的态度、对市场的客观程度以及面对同样的交易信号是否该做出不同或相同的决定等 ， 特别是盘中的震荡 ， 几乎只能靠经验来处理 。 任何一套交易系统都会经常发出错误的交易信号 ， 而这也是几乎没有人可以坚持系统交易的最重要的原因 。
我认为不可能存在不发出错误交易信号的系统 ， 交易系统的弱点只能由使用者自身丰富的交易经验来弥补 ， 因为我们确实无法从数学的角度来找到严格的不需要人的交易模式 ， 任何系统都只能适应市场的某种状态 ， 而非所有状态 ， 这就需要交易者本人去弥补系统的弱点 。


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