大数据|金融科技的主要技术：移动互联网、大数据与云计算( 二 ) |云计算|美好，一

在4G时代，移动互联网已经彻底改变了人和金融机构的交互方式， 5G时代来临，整个服务形态还可能发生更大的变化。这可能是这一代金融人的危机，也可能是更大的机遇。
这里顺便问大家两个小问题：

你上一次去银行是多久之前？
你觉得网点会不会消失？

03 大数据在十几年前，网友还说这句话， “在互联网上，没人知道你是条狗” 。
但是现在已经不一样了。大家会知道。
在大数据时代，实际上我们每个人的信息和行为都无所遁形。我们看过的每一件商品、每一次消费、每一次点击、每一个评论，实际上都会作为数据被汇总起来，数据经过加工处理后，将各类不规则数据形成规则数据，最终为业务使用带来价值。
你读到这里时，就已经贡献很多数据了！
对于金融机构来说，最关键的数据是客户数据。客户数据又可以细分为三大类。
（1）客户及账户数据。这些数据包括了客户是谁、客户有什么特征、开通了哪些金融服务、账面存了多少钱、贷了多少钱、他的职业、年收入以及可能存在的风险问题等。这些信息是相对保密的，也是属于金融机构的核心资产，几乎不会对外共享；
（2）客户交易数据。这部分数据是基于客户进行业务处理过程中沉淀的数据，包括有交易行为、交易结果、访问行为、关联操作等。这部分数据产生产生的数据量最大，关键的客户行为洞察及风险防范，都要依靠这些数据来发挥价值；
（3）客户外部数据。这些数据指的是第三方提供的客户数据，例如电商平台、订票网站、航空公司、电信机构、工商系统、联网核查等系统，这些数据基本上要靠买或者合作才能拿到。

本文插图

大数据客户信息视图例子
大数据通过数据挖掘、分析、可视化等技术，让海量而复杂数据间的关联关系展现出来，在运用到产品设计、精准营销、信贷审批、风险防控、差异化服务等环节。
几年前，马云说过，未来一定是“一切数据业务化，一切业务数据化” 。
马云又一次说对了！
04 云计算金融行业对系统运行的安全性和稳定性的要求非常高，所以基本上使用更成熟稳定的IOE的基础设施。所谓IOE ，分别指以BM小型机、Oracle数据库和EMC存储设备。
但是IOE有个很大的特点，就是贵！的！要！死！
Oracle的标配的是IBM生产的小型机、EMC生产的存储硬件。基本上一台小型机就要500万，两台小型机就要配300万的EMC存储。
就拿银行来说，大行也许咬咬牙还能用的起，中小银行稍一折腾，就要伤筋动骨了。
怎么办？那就要去掉对IOE的依赖。
这句话说起来简单，但是做起来很难。
但这个问题实际上不止是金融行业的问题，这是全球各大企业都会遭遇的问题。云计算的提供了很好的解决思路。
简单的说，云计算对软件开发部署模式实现了创新创新，通过分布式处理架构实现系统处理能力的无限扩展。
云计算采用数据复制、多副本、读写分离等技术弥补基础软硬件的不足，满足系统高性能、高可用和容灾备份等方面的要求。
云计算采用了分布式中间件或分布式数据库，实现联机交易处理的一致性等事务管理要求。
云计算一般分为公有云、私有云、混合云几种方式，形象一点来说，几种云的区别如下：