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技术|36氪专访 | 天鹰资本迟景朝：工业互联网市场大而分散，平台聚焦垂直领域才能体现竞争力


工业互联网自从2012年被GE提出后至今 ， 不管从技术还是市场角度上看 ， 依旧处于早期状态 。
八年时间里 ， 工业互联网被多个国家上升到战略层面 ， 关注度逐年攀升 ， 但反观业内至今难有头部公司 ， 不同领域之间产品类型多样化、业务交付形式不统一、甚至商业模式都大相径庭 ， 这使得工业互联网在投资人眼里依旧是“很抽象”的存在 。
关于如何定义工业互联网公司并判断其投资价值 ， 36氪采访到了天鹰资本创始合伙人迟景朝和执行董事戴一 。
天鹰资本成立于2012年 ， 专注投资智能制造 ， 机构拥有丰富的产业资源并形成生态圈支持成长期项目 ， 投资领域覆盖了工业自动化、智能物流、工业检测、工业云、核心装备和元器件、高端材料 ， 重点落地在汽车、能源、电子、纺织服装产业链 ， 投资项目包括映翰通、酷特智能、华制智能、美腾科技、博创智能等智能制造及工业互联网项目 。
迟景朝认为 ， 之所以导致上述市场现象 ， 是因为工业互联网从本质上讲 ， 是利用数据驱动生产效率的提升 ， 其终极价值在于让制造变得更加柔性与智能 ， 从而帮助用户取得更大的经济效益 ， 而实现这一目的的技术手段其实是多样化的 。
技术|36氪专访 | 天鹰资本迟景朝：工业互联网市场大而分散，平台聚焦垂直领域才能体现竞争力
本文插图

天鹰资本创始合伙人迟景朝
实际上 ， 工业由自动化向数字化、智能化的升级从上世纪就已经开始 。 宏观来看 ， 早先很多商业和工业软件 ， 初衷便是提升企业的数字化水平 。 随着技术的不断进步 ， 这些平台借助云、人工智能、IOT等来构建生态 ， 希望实现各生产环节之间的协同 。 工业互联网就是在这条“数字主线”的基础上 ， 进一步打通底层设备到上层系统应用之间的信息流 ， 提高生产效率和产品竞争力 。
这种发展趋势也使得工业互联网的实现形式被分成两类：一类是信息化、自动化基础良好的大型集团公司通过将自己已有的网络化、智能化的制造体系上云来实现生产协同管理 ， 同时将平台输出至上下游和相关产业集群；另一类第三方工业互联网平台则是面向一些特定行业提供服务 。
当前第三方工业互联网平台的架构趋同——在底层部署传感器或利用控制器获取设备信息；之后对数据进行清洗、存储、分析 ， 构建PaaS平台；上层通过SaaS应用落地执行和扩展场景 。 这种设计路线已经成为主流 ， 也是目前被关注最多的方向 。
具体到落地情况 ， 戴一认为：尽管工业互联网平台数量正在快速增长 ， 但目前市场渗透远远不够 。 主要原因在两点：
工业领域大而分散 ， 细分领域众多 。 由于不同领域之间业务逻辑差异较大 ， 工业互联网平台 ， 尤其对于当前大多数团队人数基本在50-150人左右来说 ， 能覆盖的领域数量其实非常有限 。 如果从工业找出10个产值占比较高的大类行业 ， 例如石油、化工、电力、机械装备等 ， 每个行业容纳至少3-5个独立的工业互联网平台是没有问题的 ， 即便产品同质化 ， 但市场规模足够大、客户足够多就不会影响订单量 。 产业转型升级需求旺盛 ， 即便是相对成型的工业互联网平台 ， 也还在垂直领域深耕 ， 而且工业互联网平台还在探索的初级阶段 ， 一家独大的局面短期不会形成 。 在很多工业大类行业 ， 可以探索的机会还有很多 。
优秀的工业互联网平台成长周期会非常长 。 当工业与互联网结合 ， 真正值得敬畏的是工业本身 。 戴一认为 ， 一旦涉及到底层的工艺、流程等方面 ， 研发团队必须要有足够的行业经验 。 因为技术的目的是为了帮助客户真正实现生产制造升级 ， 降本增效和生产协同 ， 这很可能改变用户内部的生产组织逻辑 。 单纯开发平台不难 ， 但是产品好不好用 ， 最后提炼出的平台级产品逻辑、形态、模块 ， 都处于高度非标的探索阶段 ， 需要和用户深度绑定来进行交付 。 即便有些平台级产品从开发角度来说已经部分完成 ， 但对外输出过程中 ， 标准化的进程也很难实现 。 无论是大型的工业互联网平台 ， 比如家电和多领域平台卡奥斯COSMOPlat、机械设备领域的树根互联 ， 还是探索产业协同的纺织服装领域智布互联 ， 都有非常深厚的产业经验 ， 发展过程中的落地场景都在持续打磨 ， 和生态体系中的协同方经历过复杂的磨合过程 。


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