|智能用户运营「拍了拍」流量分析管理( 三 )

为营销活动建立目标受众人群并不新鲜，但今天的挑战是，用户的动态性令人难以置信。一次简单的购买，应用程序下载，或点击一个网页，甚至点击一个功能按钮，都可能改变用户的所处的分群。 EA 需要能够创建规则来动态地划分目标用户人群，而不是静态列表。

AI 驱动的智能用户运营

用户在与企业数字化触点交互的过程中，用户产生需求的时刻，以及对应的用户行为事件几乎是一个无限的范围。而且随着技术的发展，数字化触点的不断丰富，用户需求的产生规律将越来越复杂。虽然目前更多的触发机制，是依靠人的经验或者数据分析总结出来的规律而形成的规则。但在不久的将来，基于单一的条件（如位置）触发用户运营动作将无法覆盖所有的场景，以人的经验或者依靠人进行的数据分析完全无法支撑些复杂的场景。
AI 人工智能技术是扩展分析、优化和交互管理能力的关键，这些能力能够适应用户运营过程中要求的处理速度和复杂性。部分 EA 平台现在已经开始使用 AI 技术，或者将 AI 技术作为核心组件包含在产品路线图中。比如：通过用户行为与用户需求之间的关联关系，形成营销活动的触发规则、营销效果的预测，以及通过人工智能提出目标人群的划分建议等。

本文插图

从简单的流量分析管理，到今天形成以行为分析、运营触达、用户画像为主要构成的精细化数字用户运营，可以说数字化企业已经进入了全新的阶段。易观方舟智能用户运营数据平台，就包含了智能分析、智能运营、智能画像三大组件，帮助企业快速搭建起立体化、全流程及渠道的用户运营及营销体系，助力企业通过数据驱动实现精益成长。
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