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|通吃TOP级云服务商，EPYC进入数据中心市场主赛道( 二 )


作为全球数据中心应用最典型的场景 ， 云计算公司的态度决定了EPYC在数据中心市场的走势 。
其实 ， 在EPYC回归没有多久 ， 全球主流的云计算公司就开始关注到这个能够带给用户高性能的新选择 。
|通吃TOP级云服务商，EPYC进入数据中心市场主赛道
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早在2017年 ， 与AWS同处全球公有云魔力“领导者”象限的微软Azure ， 就成为首个采用AMD EPYC的全球云服务商 。 在当时 ， 微软Azure在其数据中心内部署AMD EPYC处理器 ， 运用在最新的虚拟机上 ， 负责处理各种最优化的工作负载 。 微软在全球企业级云服务市场的认知度更高 ， 对稳定性与高性能都有很高的要求 。 微软Azure与EPYC的合作 ， 直接验证了EPYC能够承担复杂的数据中心业务 。
到2018年 ， AWS开始与EPYC第一次展开合作 。 如前文所述 ， 作为全球公有云的老大 ， AWS对EPYC的信任也同样意义非凡 。
今年2月 ， 谷歌云宣布 ， 在采用第二代AMD EPYC处理器的谷歌计算引擎上推出 N2D虚拟机的测试版本 。 对于运行通用用途以及需要平衡计算和内存的高性能工作负载客户来说 ， N2D 虚拟机系列是一个绝佳的选择 。 AMD和Google在这些初始虚拟机上紧密合作 ， 以确保谷歌云客户在多种工作负载环境下都能拥有高性能、成本效益佳的用户体验 。
今年4月 ， IBM云宣布正在采用第二代AMD EPYC处理器来加强其全球基础架构 ， 为最新的裸机服务器提供强劲支持 。 通过在 IBM云产品组合中增加AMD EPYC 7642处理器 ， IBM的裸机产品能够拥有更高的计算性能 。 同时 ， 作为IBM云的第一款基于第二代AMD EPYC的产品 ， 专注于加速诸如数据分析、电子设计自动化、人工智能以及虚拟化和容器化等现代工作负载所需的计算能力和性能 。
从2017年到2020年 ， 短短3年的时间 ， EPYC就几乎收获了全球最顶级的所有云计算公司的认可 。 这意味着 ， EPYC如今已经站在了全球数据中心市场的主赛道 。
向高效致敬的EPYC还有更大的市场机会
我们知道 ， 云数据中心始终在追求高性能和高效的路上进行各种技术创新 。 而为高效而生的EPYC 恰好成为了云计算公司在原有计算架构的基础上的一个更优的选项 。 EPYC代表了数据中心的高效 ， 也相当于代表了云计算模式的高效 ，
而实现高效的一切秘密 ， 都在于AMD对技术的不断追求 。
【|通吃TOP级云服务商，EPYC进入数据中心市场主赛道】|通吃TOP级云服务商，EPYC进入数据中心市场主赛道
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首先 ， 最核心的优势是制程上领先于全球 。 从制造工艺上 ， 7nm制程工艺带来更高能效 ， 这让第二代EPYC能够以一半的功耗达到同等的性能 。 例如 ， 7002 系列的双倍核心密度加上针对提升周期指令数进行的优化 ， 实现浮点性能达到第一代EPYC的 4倍 。
其次 ， 领先的Infinity架构 ， 这是将AMD CPU和GPU集成在一起的系统级方法 。 这种由Infinity Fabric 3.0驱动的方法可以实现AMD CPU和GPU之间的内存一致性 ， 减少数据迁移 ， 从而提高性能 ， 减少延迟并提高每瓦性能 。
第三 ， EPYC更能够适应高性能场景的计算需求 。 尤其对于特别依赖CPU性能的数据中心需求更是至关重要 。 如石油和天然气勘探、内存数据库、大数据分析、大型渲染 ， 还是标准数据中心应用 ， 高度并行的工作负载现在有了更多的核心可以使用 。 同时 ， 在同等空间内计算的密度更高 ， 性能也就更高 。
第四 ， AMD从来都是开放的姿态 ， 所以EPYC也从不让客户感觉到被锁定 。 企业能够根据应用来灵活选择处理器 ， 而不必担心是否遗漏任何重要功能 。 我认为 ， 这是全球顶级的云服务商都选择了EPYC的原因 。 随着AMD在生态建设上的不断完善 ， 也会有越来越多的云服务商和OEM厂商投入EPYC的怀抱 。


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