CVPR坐实华人主场：包揽全部奖项，四成作者来自中国( 三 ) 华人简直大放异彩

这项研究是受到了经典空间数据结构，即二叉空间分割(BSP)
的启发，提出了新的神经网络BSP-Net ，以此来促进在3D空间中的学习。
这个方法的亮点就在于：用最少的多边形，生成尽可能完美、真实的3D物体。
效果先行，让我们来看下和其他方法产生的效果对比。

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可以明显看到，在使用少量多边形的情况下，生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。
值得一提的是，这项研究的第一作者，还是华人——Zhiqin Chen ，西蒙弗雷泽大学博士生，师从Hao (Richard) Zhang教授。

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Zhiqin Chen本科就读于上海交通大学，之后远赴西蒙弗雷泽大学进行深造，于2019年获得该校硕士学位。
目前，他的研究方向是计算机图形学，主攻几何建模和机器学习。

经典论文奖

除了最佳论文和最佳学生论文这两个「重头戏」，今年的经典论文奖之一，论文第一作者同样也是华人。
(经典论文奖，主要是为了鼓励那些发表超过十年，对后续工作有较大影响的研究。）

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这项研究由布朗大学和TU Darmstadt的三位研究人员共同完成，主要讲的是光流法测算，也就是和观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘运动有关的一个概念。
光流法测算本身是视频压缩、物体识别和追踪、机器人导航等领域的关键技术。
而这项研究不仅剖析了光流法测算相关的一些问题，还在此基础之上做了改良，得出新模型。
在这次CVPR线上会议上，评审团对此也表示：
回顾十年前来看，这篇论文对后世研究的积极影响最为重大，所以颁发了经典论文奖给它。
这项研究的一作，是Deqin Sun ，当年他还在布朗大学读博士，目前已经在谷歌就职。